Dálkové fyziologické monitorování zdraví a syndromu vyhoření

Spánková deprivace přispívá k syndromu vyhoření na pracovišti, psychologickému syndromu souvisejícímu s prací, který je charakterizován depersonalizací, emočním vyčerpáním a pocity sníženého osobního úspěchu [Montgomery, 2019]. Zdravotní pobytový výcvik je spojen se sníženým spánkem a cvičením a také s nárůstem syndromu vyhoření, který může být také spojen s depresí [Kamblach, 2019]. Rezidentní wellness se stalo ústředním bodem mnoha pobytových programů s cílem předcházet depresím a dlouhodobému vyhoření lékaře. Mnoho předchozích studií sledujících spánek používalo samohlášení, které zavádí určitou úroveň zkreslení, a některé novější technologie, jako je sledování FitBit, se staly rozšířenějšími [Case, 2015; de Zambotti, 2018]. Sledování fyziologických metrik v reálném čase, jako je klidová srdeční frekvence (RHR) a variabilita srdeční frekvence (HRV), by kromě přesného sledování spánku mohlo poskytnout mnohem přesnější a objektivnější hodnocení zdravotního stavu obyvatel [Sekiguchi, 2019]. Tyto metriky nebyly přímo srovnávány se subjektivním hodnocením zdraví, vyhoření a deprese, takže jejich skutečná hodnota v této oblasti není známa [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018]. Avšak objektivní posouzení zdravotního stavu rezidenta, stratifikovaného podle specifické rotace, by mohlo pomoci identifikovat, vyvinout a zavést intervence k prevenci syndromu vyhoření a deprese a ke zlepšení pohody rezidenta.

Předchozí studie se pokoušely vytvořit souvislost mezi dobou spánku, pracovní dobou, cvičením a wellness, vyhořením, depresí; nicméně používali primitivní formy fyziologického sledování (tj. počítání kroků jako náhrada za cvičení a self-reporting spánku), což je pravděpodobně důvod, proč byly výsledky relativně neprůkazné [Mendelsohn, 2019; Kamblach, 2018; Poonja, 2018; Basner, 2017; Marek, 2019]. Systematický přehled a metaanalýza studií, které se pokoušely identifikovat faktory spojené s lepším domácím blahobytem, ​​ukázaly, že zvýšený spánek a čas strávený mimo práci byly nejsilnějšími vlivy na zlepšení zdravotního stavu obyvatel [Raj, 2016]. Objektivní hodnocení spánku v reálném čase může identifikovat silnější spojení a přidání RHR a HRV k této analýze by mohlo dále potvrdit subjektivní hodnocení wellness.

HRV, neboli kolísání časových intervalů mezi sousedními srdečními tepy, se nikdy předtím nepoužívalo ke sledování zdravotní pohody, ale je to zavedená metrika pro predikci a řízení chorobných stavů, jako je srdeční selhání [Jimenez-Morgan, 2017; Goessl, 2017, Shaffer, 2017; Bullinga; 2005; Tsuji, 1996]. Ve Framinghamské studii bylo prokázáno, že HRV předpovídá úmrtnost na srdeční selhání se sníženou ejekční frakcí (HFrEF) a nové srdeční příhody (angina pectoris, infarkt myokardu, úmrtí související s onemocněním koronárních tepen nebo HF) a také koreluje se zlepšenou hemodynamikou v odpověď na léčbu HF beta-blokátory [Bullinga; 2005; Tsuji, 1996].

Vyšetřovatelé navrhují použít pásek WHOOP 3.0 pro vzdálené monitorování obyvatel ke stanovení vztahu mezi naměřenými daty (RHR, HRV a délka spánku) a zdravím pomocí literárních průzkumů (Maslach Burnout Inventory, Mini-ReZ průzkum, Physician Well Index bytí, dotazník o zdraví pacientů-9) [Montgomery, 2019; Linzer, 2016; Olson 2019; Kroenke, 2001; Levis, 2019]. Neexistuje žádná publikovaná literatura ani známé probíhající studie zkoumající tento vztah Nedávné studie však potvrdily zařízení WHOOP pro sledování spánku a určily, že jeho účinnost je téměř identická s účinností zlatého standardu polysomnografie (PSG) [Berryhill, 2020]. Tato studie také ukázala, že přesnost měření HRV pomocí nositelného zařízení WHOOP měla méně než 10% chybu ve srovnání s kontinuálním monitorováním EKG v rámci PSG.

Existuje zavedený vztah mezi HRV a očekávaným stresem, kvantifikovaným hladinami kortizolu ve slinách, ale dosud nebyly provedeny studie spojující slinný kortizol jako marker stresu se subjektivním hodnocením lékařů ani s údaji z nositelných zařízení. Biomarkery stresu (slinný kortizol a alfa-amyláza) budou srovnávány na začátku a při různé rotaci považované za spojené s různými úrovněmi stresu (tj. ambulantní a ústavní konzultační služby versus nastavení na jednotce intenzivní péče (JIP) [Dickerson, 2004; Petráková, 2015]. Vzorky slin poskytnuté subjekty umožní vyšetřovatelům ověřit zařízení WHOOP jako nový nástroj pro měření stresu tím, že týmu umožní posoudit souvislost mezi HRV a dalšími metrikami zařízení a objektivními analyty na bázi stresu nalezenými ve slinách (např. amyláza). Tyto výsledky budou korelovány mezi sebou as pracovní dobou prostřednictvím protokolování služeb, aby se určilo, zda konkrétní rotace v lékařské rezidenci mají lepší nebo horší objektivní a subjektivní metriky; tyto výsledky budou rovněž korelovány s výchozí hodnotou (podle průzkumu základních charakteristik).