此页面是自动翻译的,不保证翻译的准确性。请参阅 英文版 对于源文本。

COVID-19 大流行期间抑郁和焦虑的预测因素和机制

2020年6月19日 更新者:Omid V. Ebrahimi、University of Oslo

研究描述:

本研究旨在调查 COVID-19 大流行期间抑郁和焦虑症状的预测因子和维持机制,正好是挪威为应对大流行而启动的最严格的病毒缓解策略后的 3 个月。 在三个月的严格大流行缓解协议之后,这是挪威取消主要大流行协议的时间段。 该研究进一步旨在确定在测量期间抑郁和焦虑症状水平最高的亚群,以确定大流行后三个月症状持续存在的弱势亚群。

假设和研究问题:

研究问题 1:在一般成年人群中采用严格的病毒缓解方案(即身体疏远方案)三个月后,抑郁和焦虑症状的程度如何? 高于抑郁症和一般性焦虑症的有效临界值的比例是多少? 假设 1:使用最严格的缓解方案来测量大流行后三个月的测量期(T2),其中取消了主要的大流行缓解方案,抑郁和焦虑症状的水平将从基线(T1)显着降低。 此外,从 T1 到 T2,满足抑郁和焦虑验证截止值的样本比例将显着降低。

假设 2:T1 的更高水平和从 T1 到 T2 的积极元认知、消极元认知和无用的应对策略的减少较少,所有这些都是用 CAS-1 测量的,将与抑郁和焦虑的较少减少有关,超越年龄、性别、和教育。 T1 的更高水平以及身体活动和感知能力从 T1 到 T2 的增加将与抑郁和焦虑的更大程度减少有关,这与年龄、性别和教育有关。

探索性:研究者将进一步探索抑郁和焦虑表现出可靠变化的比例,并调查样本中不同人口亚组之间抑郁和焦虑变化的差异

研究概览

详细说明

假设和研究问题:

研究问题 1:在一般成年人群中采用严格的病毒缓解方案(即身体疏远方案)三个月后,抑郁和焦虑症状的程度如何? 高于抑郁症和一般性焦虑症的有效临界值的比例是多少? 假设 1:使用最严格的缓解方案来测量大流行后三个月的测量期(T2),其中取消了主要的大流行缓解方案,抑郁和焦虑症状的水平将从基线(T1)显着降低。 此外,从 T1 到 T2,满足抑郁和焦虑验证截止值的样本比例将显着降低。

假设 2:T1 的更高水平和从 T1 到 T2 的积极元认知、消极元认知和无用的应对策略的减少较少,所有这些都是用 CAS-1 测量的,将与抑郁和焦虑的较少减少有关,超越年龄、性别、和教育。 T1 的更高水平以及身体活动和感知能力从 T1 到 T2 的增加将与抑郁和焦虑的更大程度减少有关,这与年龄、性别和教育有关。

探索性:研究人员将进一步探索显示抑郁和焦虑可靠变化的比例,并调查样本中不同人口统计学亚组之间抑郁和焦虑变化的差异。

统计分析:

像现在这样的重复调查通常会丢失数据。 因此,研究人员将使用混合模型而不是配对 t 检验、重复测量方差分析和普通线性回归来分析数据。 混合模型使用最大似然估计,这是处理缺失数据的最先进方法 (Schafer & Graham, 2002)。 特别是,如果数据随机丢失(这在我们的调查中很可能发生),则混合模型比其他分析方法呈现出更公正的结果(O'Connel 等人,2017 年)。 抑郁和焦虑将在两个独立的混合模型中用作因变量。

在初步分析中,对于每个因变量(PHQ-9;GAD-7),随机效应和残差协方差结构的组合最适合“空”模型(没有固定预测变量的模型,除了拦截)将被选中。 Akaike 的信息准则 (AIC) 将用于比较不同模型的拟合度。 AIC 减少大于 2 的模型将被认为更好(Burnham & Anderson,2004)。

首先,将使用 PHQ-9(在一个分析中)和 GAD-7(在另一个分析中)作为使用时间的模型中的因变量(T1 = 0;T2 = 1)作为预测器。 其次,将添加人口控制变量作为预测变量。 第三,初始 (T1) 水平的消极元认知、积极元认知、无益的应对策略、身体活动和应对危机的感知能力,将作为常量协变量以及这些常量协变量与时间的相互作用添加。 这些相互作用分别代表了关于预测焦虑和抑郁变化的协变量的 H2 检验。 最后,当前 (T2) 水平的消极元认知、积极元认知、无益的应对策略、身体活动和应对危机的感知能力将被添加为常数协变量,以及这些常数协变量与时间的相互作用。 这些相互作用代表了 H2 的检验,关于协变量从 T1 到 T2 的变化,分别预测抑郁和焦虑从 T1 到 T2 的变化。

包含 N、均值和 SD 的频率表的描述性统计以及其他标准描述性统计将检查有关抑郁和焦虑症状一般水平的研究问题。 将使用卡方统计检查亚组差异。 为了调查具有抑郁和焦虑症状的个体的百分比,使用了常见的截断值;包括 PHQ-9 上的 => 10(Kroenke 等人,2001)和 GAD-7 上的 >= 8(Johnson、Ulvenes、Øktedalen 和 Hoffart,2019)。

即将发表的论文中提出的所有未在此预注册协议中预先指定的分析和问题都将被定义为探索性的。

在选择参与者的随机样本后,将进行主要调查结果的敏感性分析和随机子样本复制,以确保收集的样本与挪威成年人口之间的比例。

可能的转变:

所有变量都将按照推荐的做法以其原始和验证的格式进行评估,只要这对于预定义分析(即多元回归)所依据的统计假设是可能的。 然而,如果这对于分析背后的统计假设是不可能的,则可能需要进行转换(例如,平方根或对数转换)以应用基于区间的方法。 在选择适当的分析之前,调查人员将检查偏斜度并根据假设和分析对其进行评估。 只要满足假设,预先注册和计划的分析就包括多元回归。 或者,将使用非参数测试。

推断标准 鉴于本研究的样本量较大,研究人员预先定义了显着性水平:p < 0.01 以确定显着性。

样本量:

T1 的样本量包括代表性和随机选择的 10084 名成人参与者。 对于T2的当前研究,将邀请所有参与者按照研究计划参加。 数据收集期将持续最多三周,直到有尽可能多的基线参与者做出回应。

资格标准:

纳入标准:

  • 符合条件的参与者是所有成年人,包括 18 岁及以上的成年人,
  • 目前居住在挪威并因此经历相同 NPI 的人,以及
  • 谁提供数字同意参与研究。

排除标准:

  • 儿童和青少年(18 岁以下的个人)
  • 测量期间不在挪威居住的成年人

措施:

结果变量包括以下经过验证的措施:PHQ-9 和 GAD-7。 预测变量包括以下经过验证的措施:积极的元认知(使用 CAS-1 子量表测量);消极的元认知(用 CAS-1 分量表测量);无益的应对策略(也称为“策略”;用 CAS-1 子量表测量);体力活动(测量参与者在过去两周内增加脉搏并导致出汗的活动中至少 30 分钟的体力活动次数);感知到应对大流行的能力(用基本心理需求和挫折量表衡量,这是一个适应于处理大流行后果的能力而不是处理一般困难情况的能力的单一项目)。

年龄、性别和教育将受到控制。

研究类型

观察性的

注册 (预期的)

4000

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

取样方法

概率样本

研究人群

居住在挪威的所有成年人都经历了相同的缓解方案,参与调查的机会均等。

描述

纳入标准:

  • 符合条件的参与者是所有成年人,包括 18 岁及以上的成年人,
  • 谁目前居住在挪威,因此经历了相同的病毒缓解方案,以及
  • 谁提供数字同意参与研究。

排除标准:

  • 儿童和青少年(18 岁以下的个人)
  • 测量期间不在挪威居住的成年人

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:其他
  • 时间观点:预期

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
患者健康问卷 9
大体时间:数据设置为从 6 月 22 日开始收集,直到收集到足够的数据。数据收集时间不会超过三周。
• 患者健康问卷 9(PHQ-9;Kroenke、Spitzer 和 Williams,2001 年)用于根据重度抑郁症的诊断标准测量抑郁症的症状。 问卷由九个项目组成,每个项目均采用李克特四点量表 (0-3) 评分,评分范围为 0 至 27。 分数越高表明抑郁程度越严重,分数超过 10 被认为是表明患者处于抑郁区域内的分界点。
数据设置为从 6 月 22 日开始收集,直到收集到足够的数据。数据收集时间不会超过三周。
广泛性焦虑症 7
大体时间:数据设置为从 6 月 22 日开始收集,直到收集到足够的数据。数据收集时间不会超过三周。
• 广泛性焦虑症7 (GAD-7; Spitzer, Kroenke, Williams & Löwe, 2006) 是一份问卷,由七个测量焦虑和忧虑症状的项目组成。 这些项目按四点李克特量表 (0-3) 评分,分数范围为 0 到 21。已发现挪威样本的特定截止值产生 8 及以上的截止值,以实现高灵敏度和特异性(Johnson、Ulvenes、Øktedalen 和 Hoffart,2019 年)。
数据设置为从 6 月 22 日开始收集,直到收集到足够的数据。数据收集时间不会超过三周。

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

合作者

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (预期的)

2020年6月22日

初级完成 (预期的)

2020年7月13日

研究完成 (预期的)

2020年7月13日

研究注册日期

首次提交

2020年6月19日

首先提交符合 QC 标准的

2020年6月19日

首次发布 (实际的)

2020年6月22日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2020年6月23日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2020年6月19日

最后验证

2020年6月1日

更多信息

与本研究相关的术语

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

订阅