Masennuksen ja ahdistuksen ennustajat ja mekanismit COVID-19-pandemian aikana

Hypoteesit ja tutkimuskysymykset:

Tutkimuskysymys 1: Mikä on masennus- ja ahdistuneisuusoireiden taso kolme kuukautta tiukkojen viruksen lieventämiskäytäntöjen (eli fyysisten etäisyyksien protokollien) käytön jälkeen aikuisväestössä? Mikä osuus on masennuksen ja yleisen ahdistuneisuuden vahvistettujen raja-arvojen yläpuolella? Hypoteesi 1: Masennus- ja ahdistuneisuusoireiden tasot laskevat merkittävästi lähtötilanteesta (T1) tiukimpien lievennysprotokollien avulla mittausjakson mittaamiseen kolme kuukautta pandemiaan (T2), jolloin suuret pandemian lieventämisprotokollat ​​poistetaan. Lisäksi masennuksen ja ahdistuneisuuden validoidut rajat täyttävien otosten osuus pienenee merkittävästi T1:stä T2:een.

Hypoteesi 2: Korkeampi taso T1:ssä ja vähemmän positiivisten metakognitioiden, negatiivisten metakognitioiden ja hyödyttömien selviytymisstrategioiden väheneminen T1:stä T2:een, kaikki CAS-1:llä mitattuna, liittyvät masennuksen ja ahdistuneisuuden vähäisempään vähenemiseen iän, sukupuolen, ja koulutus. Korkeampi taso T1:stä ja nousu T1:stä T2:een fyysisessä aktiivisuudessa ja kokemassa pätevyydessä on yhteydessä masennuksen ja ahdistuneisuuden suurempaan vähenemiseen iän, sukupuolen ja koulutuksen lisäksi.

Tutkiva: Tutkijat tutkivat edelleen osuutta, joka osoittaa luotettavaa muutosta masennuksessa ja ahdistuneisuudessa, ja tutkivat eroja masennuksen ja ahdistuksen muutoksissa otoksen eri demografisissa alaryhmissä.

Tilastolliset analyysit:

Nykyisen kaltaisista toistuvista kyselyistä puuttuu yleensä tietoja. Siksi tutkijat käyttävät sekamalleja parillisten t-testien, toistuvien mittausten ANOVA:iden ja tavanomaisen lineaarisen regression sijaan tietojen analysoinnissa. Sekamallit käyttävät suurimman todennäköisyyden estimointia, uusinta lähestymistapaa puuttuvan tiedon käsittelyssä (Schafer & Graham, 2002). Erityisesti, jos tietoja puuttuu satunnaisesti, mikä on todennäköistä kyselyssämme, sekamallit tarjoavat puolueettomia tuloksia kuin muut analyyttiset menetelmät (O'Connel et al., 2017). Masennusta ja ahdistusta käytetään riippuvaisina muuttujina kahdessa erillisessä sekamallissa.

Alustavissa analyyseissä ja jokaiselle riippuvaiselle muuttujalle (PHQ-9; GAD-7) satunnaisvaikutusten ja jäännösten kovarianssirakenteen yhdistelmä, joka sopii parhaiten "tyhjälle" mallille (malli ilman kiinteitä ennustajia paitsi sieppaus) valitaan. Akaiken tietokriteeriä (AIC) käytetään vertaamaan eri mallien sopivuutta. Malleja, jotka vähentävät AIC:tä enemmän kuin 2, pidetään parempana (Burnham & Anderson, 2004).

Ensin tutkitaan H1 GAD-7:n ja PHQ-9:n laskusta käyttämällä PHQ-9:ää (toisessa analyysissä) ja GAD-7:ää (toisessa) riippuvaisena muuttujana mallissa, jossa käytetään aikaa (T1 = 0; T2= 1) ennustajana. Toiseksi demografiset kontrollimuuttujat lisätään ennustajiksi. Kolmanneksi negatiivisten metakognitioiden, positiivisten metakognitioiden, hyödyttömien selviytymisstrategioiden, fyysisen aktiivisuuden ja kriisin selvittämiseen koetun kompetenssin alkutasot (T1) lisätään vakioina kovariaatteina sekä näiden vakioiden yhteismuuttujien vuorovaikutus ajan kanssa. Nämä vuorovaikutukset edustavat H2-testejä kovariaateista, jotka ennustavat muutosta ahdistuksessa ja masennuksessa, vastaavasti. Lopuksi nykyiset (T2) negatiivisten metakognitioiden, positiivisten metakognitioiden, hyödyttömien selviytymisstrategioiden, fyysisen aktiivisuuden ja koetun kyvyn käsitellä kriisiä lisätään vakioina kovariaatteina sekä näiden vakioiden yhteismuuttujien vuorovaikutus ajan kanssa. Nämä vuorovaikutukset edustavat H2:n testejä kovariaattien muutoksesta T1:stä T2:een, mikä ennustaa masennuksen ja ahdistuksen muutosta T1:stä T2:een, vastaavasti.

Kuvaavissa tilastoissa esiintyvyystaulukot, mukaan lukien N, keskiarvot ja SD:t sekä muut vakiomuotoiset kuvaavat tilastot, tutkivat masennus- ja ahdistuneisuusoireiden yleistä tasoa koskevaa tutkimuskysymystä. Alaryhmien eroja tarkastellaan khin-neliötilastoilla. Tutkittaessa niiden yksilöiden prosenttiosuutta, joilla on masennus- ja ahdistuneisuusoireita, käytetään yleisiä raja-arvoja; mukaan lukien => 10 PHQ-9:ssä (Kroenke et al., 2001) ja >= 8 GAD-7:ssä (Johnson, Ulvenes, Øktedalen & Hoffart, 2019).

Kaikki tulevassa asiakirjassa käsitellyt analyysit ja kysymykset, joita ei ole ennalta määritelty tässä esirekisteröidyssä protokollassa, määritellään tutkivaksi.

Herkkyysanalyysit ja päälöydösten satunnaiset osaotokset tehdään sen jälkeen, kun on valittu satunnaisotos osallistujista, jotka varmistavat oikeasuhteisen suhteen kerätyn otoksen ja Norjan aikuisväestön välillä.

Mahdolliset muunnokset:

Kaikki muuttujat arvioidaan niiden alkuperäisessä ja validoidussa muodossa suositellun käytännön mukaisesti, kunhan tämä on mahdollista ennalta määriteltyjen analyysien taustalla olevien tilastooletusten (eli moninkertaisen regression) perusteella. Jos tämä ei kuitenkaan ole mahdollista analyysien taustalla oleviin tilastollisiin oletuksiin nähden, voidaan tarvita muunnoksia (esim. neliöjuuri- tai log-muunnoksia) intervallipohjaisten menetelmien soveltamiseksi. Tutkijat tutkivat vinouden asteen ja arvioivat sen oletuksiin ja analyyseihin nähden ennen sopivan analyysin valitsemista. Ennalta rekisteröidyt ja suunnitellut analyysit sisältävät moninkertaisen regression niin kauan kuin oletukset täyttyvät. Vaihtoehtoisesti käytetään ei-parametrista testiä.

Päättelykriteerit Ottaen huomioon tämän tutkimuksen suuren otoskoon tutkijat määrittävät etukäteen niiden merkitsevyystason: p < 0,01 merkitsevyyden määrittämiseksi.

Otoskoko:

T1:n otokseen kuului edustava ja satunnainen valinta 10 084 aikuista osallistujaa. Tässä T2:n tutkimuksessa kaikki osallistujat kutsutaan osallistumaan opintosuunnitelman mukaisesti. Tiedonkeruujakso jatkuu enintään kolme viikkoa, kunnes niin monet lähtötilanteessa olevista osallistujista ovat vastanneet.

Kelpoisuusehdot:

Sisällyttämiskriteerit:

• Osallistumiskelpoisia ovat kaikki aikuiset, mukaan lukien 18-vuotiaat ja sitä vanhemmat.
• jotka asuvat tällä hetkellä Norjassa ja kokevat siten identtisiä voittoa tavoittelemattomia tuloja
• Jotka antavat digitaalisen suostumuksen tutkimukseen osallistumiseen.

Poissulkemiskriteerit:

• Lapset ja nuoret (alle 18-vuotiaat)
• Aikuiset, jotka eivät asu Norjassa mittausjakson aikana

Toimenpiteet:

Tulosmuuttujat sisältävät seuraavat validoidut mittasuhteet: PHQ-9 ja GAD-7. Ennustemuuttujat sisältävät seuraavat validoidut mittasuhteet: positiiviset metakognitiot (mitattu CAS-1-ala-asteikolla); negatiiviset metakognitiot (mitattu CAS-1-ala-asteikolla); hyödyttömät selviytymisstrategiat (kutsutaan myös "strategioiksi"; mitataan CAS-1-ala-asteikolla); fyysinen aktiivisuus (mitta, kuinka monta kertaa osallistuja on ollut fyysisesti aktiivinen vähintään 30 minuuttia pulssia lisäävässä ja hikoilussa viimeisten kahden viikon aikana); havaittu kyky käsitellä pandemiaa (mitattu psykologisten perustarpeiden ja turhautuneisuuden asteikolla, joka on yksittäinen kohde, joka on mukautettu kykyyn käsitellä pandemian seurauksia sen sijaan, että voitaisiin käsitellä vaikeita tilanteita yleensä).

Ikä, sukupuoli ja koulutus valvotaan.