Prediktory a mechanismy deprese a úzkosti během pandemie COVID-19

Hypotézy a výzkumné otázky:

Výzkumná otázka 1: Jaká je úroveň symptomů deprese a úzkosti tři měsíce po použití přísných protokolů pro zmírnění virů (tj. protokolů fyzického distancování) u běžné dospělé populace? Jaký je podíl nad ověřenými hraničními hodnotami deprese a obecné úzkosti? Hypotéza 1: Dojde k významnému poklesu úrovní příznaků deprese a úzkosti od výchozích hodnot (T1) s nejpřísnějšími protokoly zmírňování pro měření doby měření tři měsíce do pandemie (T2), kdy byly zrušeny hlavní protokoly zmírňování pandemie. Kromě toho dojde k významnému snížení podílu vzorku splňujícího ověřené limity pro depresi a úzkost z T1 na T2.

Hypotéza 2: Vyšší úroveň v T1 a menší snížení z T1 na T2 v pozitivních metakognicích, negativních metakognicích a neužitečných strategiích zvládání, vše měřeno pomocí CAS-1, bude souviset s menším snížením deprese a úzkosti nad a nad věkem, pohlavím, a vzdělání. Vyšší úroveň na T1 a zvýšení z T1 na T2 ve fyzické aktivitě a vnímané kompetenci bude souviset s větším snížením deprese a úzkosti, a to nejen s věkem, pohlavím a vzděláním.

Průzkumné: Výzkumníci budou dále zkoumat podíl vykazující spolehlivou změnu v depresi a úzkosti a zkoumat rozdíly ve změnách deprese a úzkosti napříč různými demografickými podskupinami ve vzorku.

Statistické analýzy:

Opakované průzkumy, jako je tento, obvykle obsahují chybějící údaje. Vyšetřovatelé proto k analýze dat použijí smíšené modely namísto párových t-testů, opakovaných měření ANOVA a běžné lineární regrese. Smíšené modely využívají odhad maximální věrohodnosti, nejmodernější přístup při nakládání s chybějícími daty (Schafer & Graham, 2002). Zejména pokud náhodně chybí data, což je v našem průzkumu pravděpodobné, smíšené modely prezentují více nezaujaté výsledky než jiné analytické metody (O'Connel et al., 2017). Deprese a úzkost budou použity jako závislé proměnné ve dvou oddělených smíšených modelech.

V předběžných analýzách a pro každou ze závislých proměnných (PHQ-9; GAD-7) kombinace náhodných efektů a kovarianční struktury reziduí, která nejlépe odpovídá „prázdnému“ modelu (model bez pevných prediktorů kromě zachycení) bude vybrán. Akaike's Information Criterion (AIC) se použije k porovnání shody různých modelů. Modely, které poskytují snížení AIC větší než 2, budou považovány za lepší (Burnham & Anderson, 2004).

Nejprve bude zkoumána H1 o poklesu GAD-7 a PHQ-9 pomocí PHQ-9 (v jedné analýze) a GAD-7 (v druhé) jako závislé proměnné v modelu využívajícím čas (T1 = 0; T2 = 1) jako prediktor. Za druhé budou jako prediktory přidány proměnné demografické kontroly. Za třetí, počáteční (T1) úrovně negativních metakognic, pozitivních metakognic, neužitečných strategií zvládání, fyzické aktivity a vnímané kompetence vypořádat se s krizí budou přidány jako konstantní kovariáty, spolu s interakcemi těchto konstantních kovariát s časem. Tyto interakce představují testy H2 o kovariátech předpovídajících změnu úzkosti a deprese. A konečně, současné (T2) úrovně negativních metakognic, pozitivních metakognic, neužitečných strategií zvládání, fyzické aktivity a vnímané kompetence vypořádat se s krizí budou přidány jako konstantní kovariáty spolu s interakcemi těchto konstantních kovariát s časem. Tyto interakce představují testy H2 o změně kovariát z T1 na T2 předpovídající změnu deprese a úzkosti z T1 na T2, v daném pořadí.

Deskriptivní statistika s frekvenčními tabulkami včetně N, průměrů a SD a další standardní deskriptivní statistiky budou zkoumat výzkumnou otázku týkající se obecných úrovní symptomů deprese a úzkosti. Rozdíly v podskupinách budou zkoumány pomocí statistiky chí-kvadrát. Ke zkoumání procenta jedinců s depresivními a úzkostnými symptomy se používají běžné hraniční hodnoty; včetně => 10 na PHQ-9 (Kroenke et al., 2001) a >= 8 na GAD-7 (Johnson, Ulvenes, Øktedalen & Hoffart, 2019).

Všechny analýzy a otázky řešené v připravovaném dokumentu, které nejsou předem specifikovány v tomto předem registrovaném protokolu, budou definovány jako průzkumné.

Analýzy citlivosti a náhodné replikace dílčích vzorků hlavních zjištění budou provedeny po výběru náhodného vzorku účastníků, který zajistí proporcionální poměr mezi shromážděným vzorkem a dospělou populací Norska.

Možné transformace:

Všechny proměnné budou posuzovány v jejich původním a ověřeném formátu, jak je doporučeno, pokud je to možné s ohledem na statistické předpoklady, které jsou základem předem definovaných analýz (tj. vícenásobná regrese). Pokud to však není možné s ohledem na statistické předpoklady za analýzami, může být k aplikaci intervalových metod zapotřebí transformace (např. odmocnina nebo logaritmické transformace). Vyšetřovatelé před výběrem vhodné analýzy prozkoumají míru šikmosti a vyhodnotí ji proti předpokladům a analýzám. Předem registrované a plánované analýzy zahrnují vícenásobnou regresi, pokud jsou splněny předpoklady. Alternativně bude použit neparametrický test.

Kritéria inference Vzhledem k velké velikosti vzorku v této studii výzkumníci předem definovali svou hladinu významnosti: p < 0,01 pro určení významnosti.

Velikost vzorku:

Velikost vzorku v T1 zahrnovala reprezentativní a náhodný výběr 10 084 dospělých účastníků. Pro tuto studii na T2 budou všichni účastníci pozváni k účasti v souladu se studijním plánem. Období sběru dat bude trvat až tři týdny, dokud neodpoví tolik účastníků na začátku.

Kritéria způsobilosti:

Kritéria pro zařazení:

• Oprávněnými účastníky jsou všichni dospělí včetně těch ve věku 18 let a více,
• kteří v současné době žijí v Norsku a zažívají tedy identické neziskové organizace, a
• kteří poskytují digitální souhlas k účasti ve studii.

Kritéria vyloučení:

• Děti a dospívající (jednotlivci do 18 let)
• Dospělí, kteří během období měření nepobývají v Norsku

Opatření:

Výstupní proměnné zahrnují následující ověřená měření: PHQ-9 a GAD-7. Prediktorové proměnné zahrnují následující ověřené míry: pozitivní metakognice (měřeno subškálou CAS-1); negativní metakognice (měřeno subškálou CAS-1); neužitečné copingové strategie (také nazývané „strategie“; měřeno subškálou CAS-1); fyzická aktivita (míra počtu případů, kdy byl účastník během posledních dvou týdnů fyzicky aktivní po dobu alespoň 30 minut při aktivitě zvyšující puls a vedoucí k pocení); vnímaná kompetence vypořádat se s pandemií (měřeno pomocí škály základních psychologických potřeb a frustrace, což je jediná položka přizpůsobená pro schopnost vypořádat se s následky pandemie spíše než schopnost řešit obtížné situace obecně).

Bude se kontrolovat věk, pohlaví a vzdělání.