“Le Precheur”公社与自然灾害相关的心理创伤的心理测量学和病理语言学评估 (EP3LAN)

该软件计算文字记录中使用的词频，利用它们出现的次数并按语言类别（情态、动词、名词、形容词、代词、否定等）对它们进行分组。

目标：根据频率定义关键字。

预期结果：语音中出现的单词类别列表，指示每个类别的频率百分比以及最常用类别的列表。

该软件根据它们与代表中心概念的关键词（例如， 感觉、感受、行为、时间、家庭、危机等）。

目标：按语义相似性对最常用的词进行分组。

预期结果：每个参考宇宙中的关键字列表。

专家分析师介入，将话语的关键词与目标病理学的明确概念联系起来（例如。 复兴、回避、消极、反应等）。

目标：构建有关病理学的预测情景。

预期结果：病理语言学概念参考表。

该软件以表示语义字段的同心圆形式呈现关键字，表明每个词的权重（通过改变圆圈的大小）及其与其他关键字（在不同环上）相比的接近度或距离。

目标：获得语音的认知和心理表征。

预期结果：代表参考宇宙中心和外围的图像。

分析师适用于由软件静态定义的一般参考宇宙及其特定阅读网格（病态语言场景）。

目标：获得语音的病态语言表征。

预期结果：图像代表病态语言学概念的中心和外围

每个科目的相应分数将用于回答一般健康问卷的 12 个项目，用于心理健康的整体衡量。

最小值为 0，最大值为 12。 大于或等于 2 的分数对应于精神疾病。

每个受试者在包含时的 GHQ-12 评分与在包含 M0 时收集并在 M6 和 M12 重复的病理语言学定量变量之间的差异。

20 个项目的创伤后应激障碍量表将用于筛查和监测 PTSD。

最小值为 0，最大值为 80。 阈值 38 表明存在 PTSD。

每个受试者在包含时的 PCL-5 评分与在包含 M0 时收集并在 M6 和 M12 重复的病理语言学定量变量之间的差异。