威斯康星大学的 COVID EHR COHORT (CEC-UW)

本队列研究将从癌症中心戒烟倡议 (C3I) 网络附属的 21 个卫生系统或拥有大量 COVID-19 患者的卫生系统获取电子健康记录 (EHR) 数据（有限数据集），以探讨吸烟状况、癌症诊断为 COVID-19 的患者的病史和其他危险因素与死亡率和/或 COVID-19 疾病严重程度/并发症有关。 癌症中心戒烟倡议 (C3I) 是由美国国家癌症研究所 (NCI) 发起的一个项目，旨在提高 NCI 指定的癌症中心为诊断出癌症和接受癌症治疗的患者提供循证戒烟服务的速度。 C3I 由威斯康星大学烟草研究与干预中心 (UW-CTRI) 和威斯康星大学 Carbone 癌症中心 (UWCCC) 协调。 全美 21 个卫生系统将向 UW-CTRI 协调中心提供 2020 年 2 月 1 日至 2022 年 1 月 31 日期间发现的所有 COVID-19 患者的 EHR 数据。

当前收集的基于 EHR 的数据元素将包括：

COVID-19 的证据：ICD-10-CM 对 COVID-19 的诊断、COVID-19 PCR 实验室检测和/或 COVID-19 抗原实验室检测

医疗保健系统就诊类型：住院、门诊、急诊 (ED)、紧急护理或其他

SES/人口统计学变量：保险状况、教育、住房状况、性别、年龄、种族/民族、身高、体重、体重指数

合并症：慢性哮喘、慢性 COPD、慢性支气管扩张、糖尿病、心血管疾病、慢性肾病、透析、免疫功能低下 [由于 SLE 狼疮、类风湿性关节炎、器官移植、HIV、克罗恩病]、怀孕、癌症（淋巴瘤、白血病） 、肺/呼吸道、直肠、乳腺、前列腺、胰腺）、高血压、抑郁、焦虑、酗酒、促凝血障碍和抗凝血障碍

烟草使用变量：吸烟状况（现在、以前、从不）、从不吸烟者的被动吸烟暴露、戒烟后的年数（对于前吸烟者）、每天吸烟的包数、吸烟年数、包年数、无烟烟草使用者和大麻使用

体征和症状：体温、脉搏、收缩压、舒张压、血氧饱和度、感染性休克、肺炎、发冷、肌肉酸痛/肌痛、流鼻涕、喉咙痛、慢性咳嗽、呼吸急促、恶心或呕吐、头痛、腹胀疼痛、腹泻、头晕、意识障碍、急性脑血管事件、共济失调、癫痫发作、味觉障碍、嗅觉障碍、视力障碍、神经痛和骨骼肌痛

COVID-19 治疗变量：入住 ICU、需要补充氧气、插管呼吸机、无创正压和住院天数

COVID-19 药物包括（但不限于）：氯喹、羟氯喹、托珠单抗、瑞德西韦、地塞米松、恢复期血浆和抗坏血酸

使用的其他药物类别：尼古丁替代疗法 (NRT)、伐尼克兰药物；血液稀释剂、类固醇、血管紧张素转换酶 (ACE) 抑制剂、血管紧张素受体阻滞剂 (ARB)、短效肾上腺素能支气管扩张剂、长效肾上腺素能支气管扩张剂、抗胆碱能支气管扩张剂、支气管扩张剂组合、吸入皮质类固醇（包括组合药物）和吸入皮质类固醇支气管扩张剂

实验室测试：COVID-19 PCR 测试、COVID-19 抗原测试、白蛋白、ALT、碳酸氢盐、BUN、钙、C-反应蛋白、高灵敏度、C-反应蛋白、肌酐、D-DIMER、ESR、铁蛋白、血细胞比容、 HgbA1c.、INR、LDH、白细胞、血小板计数、钾、降钙素原、钠、肌钙蛋白-I、肌钙蛋白-T

对于基于这些数据准备的初始论文，主要的分析方法将包括 GUIDE 分类和回归树模型。 然而，全样本方法也将用作补充分析方法，这些方法会因结果类型而异：即二元结果的逻辑回归和事件发生时间结果的 Cox 比例风险分析。 初步分析将侧重于住院的 COVID-19 患者。 后来的分析浪潮可能会使用不同的分析方法并解决不同的问题。

参与的医疗保健系统：

• 杜克大学（杜克健康）
• 哈肯萨克经络健康
• 梅奥诊所
• 纪念斯隆凯特琳癌症中心
• 密歇根大学（密歇根医学）
• 西奈山卫生系统
• 西北大学
• 纽约大学 (NYU Langone Health)
• 加州大学戴维斯分校（加州大学戴维斯分校综合癌症中心/加州大学戴维斯分校健康中心）
• 加州大学旧金山分校
• 北卡罗来纳大学教堂山分校 (UNC Health)
• 芝加哥大学
• 伊利诺伊大学芝加哥分校
• 堪萨斯大学（堪萨斯大学医学中心）
• 马里兰大学
• 犹他大学（犹他健康大学）
• 威斯康星大学（UW Health）
• 范德比尔特大学（范德比尔特大学医学中心）
• 弗吉尼亚联邦大学（弗吉尼亚联邦大学卫生系统/梅西癌症中心）
• 华盛顿大学圣路易斯分校
• 耶鲁大学（耶鲁纽黑文医院）