Studio Osservazionale Retrospettivo Uneventful Vatslobectomy: Caratteristiche Cliniche All'Interno Del Registro Vats Group (VATS)

数据来源意大利 VATS 集团数据库是一个经过验证、风险调整、前瞻性、基于结果的项目，意大利有 50 家参与医院。 VATS Group 数据库以标准化数据形式收集不同变量的数据：患者人口统计信息、手术干预、病史、癌症分期和结果。 在手术后 30 天第一次审查患者的结果并更新记录，然后在 180 天更新记录。 下一次更新记录在手术后 6 个月，随访的前 2 年每 6 个月一次，此后每年一次。 VATS Group Database 实施严格的质量保证和安全程序，以保持数据的高度准确性和安全性。

本研究已获得医院伦理委员会批准。 VATS Group 科学委员会审查并批准了当前分析的科学价值和可行性，并在年度 VATS Group 会议上提出。

患者人群和研究设计研究人群包括在 VATS 组参与中心接受 VATS 肺叶切除术作为 NSCLC 主要手术的患者，并在 2014 年 1 月至 2020 年 1 月期间纳入 VATS 组数据库。 我们排除了所有临床、术中和术后数据不完整的患者。 中心零星输入的数据（每年少于 10 例）也被排除在外。

为了分析与住院时间相关的因素，研究设计提供了两组患者之间的比较：第一组，确定为“LOS ≤ 4”，包括所有在手术后 4 天内出院的患者，而第二组，称为“LOS > 4”，包括术后第四天后出院的所有病例。

协变量 我们比较了选定的临床变量，以分析是否存在与住院时间的可能关联：数据分为术前、术中和术后。

此外，根据不同中心输入的病例数并被视为可能的影响变量分为三组：A 组（小于 50 例）、B 组（病例数在 51 至 100 之间）和 C 组（以上） 100 名患者）。

统计分析 患者基线人口统计和合并症变量使用分类变量和平均值的频率和比例、连续变量的标准差 (SD)、中位数和四分位距 (IQR) 进行分析。

组间比较（LOS ≤ 4 vs LOS > 4）类别通过以下测试进行：Student t-test 用于近似正态分布的连续变量，非参数 Wilcoxon Mann Whitney 测试用于其他数值变量和分类变量 Pearson's chi - 在低容量类别的情况下采用平方检验或 Fisher 精确检验。

为了调查与住院结果独立相关的因素，我们使用了带有感兴趣变量的简单逻辑回归模型，以及带有逐步向后程序的简化多元模型，以获得仅包含重要因素的更简约模型。 感兴趣的协变量是患者的人口统计学、合并症、医院肺叶切除术体积、手术特征、止痛技术、表面入路类型。 需要 0.2 的显着性水平才能进入模型，需要 0.05 的水平才能保留在模型中。 提供了调整后的比值比 (OR) 和 95% 置信区间 (95% CI)。 所有 P 值都是两侧的，具有在 0.05 α 水平下评估的统计显着性。 所有测试均使用 Stata 13.0 统计软件（Stata Corp，College Station，TX）进行。