Studio Osservazionale Retrospettivo Uneventful Vatslobectomy: Caratteristiche Cliniche All'Interno Del Registro Vats Group (VATS)

Datakälla Den italienska VATS Group Database är ett validerat, riskjusterat, prospektivt, resultatbaserat program med 50 deltagande sjukhus i Italien. VATS Group Database samlar in data om olika variabler på ett standardiserat dataformulär: patientdemografisk information, kirurgiska ingrepp, medicinsk historia, cancerstadieindelning och utfall. Patienternas resultat granskas och journalerna uppdateras första gången 30 dagar efter operationen, sedan 180 dagar. Nästa uppdatering registreras 6 månader efter operationen och var 6:e ​​månad under de första 2 åren av uppföljningen och därefter årligen. VATS Group Database implementerar rigorösa kvalitetssäkring och säkerhetsprocedurer för att upprätthålla en hög nivå av noggrannhet och säkerhet för data.

Studien har godkänts av sjukhusets etiska kommitté. Den aktuella analysen granskades och godkändes med avseende på vetenskapliga meriter och genomförbarhet av VATS-gruppens vetenskapliga kommitté och presenterades vid det årliga VATS-gruppens möte.

Patientpopulation och studiedesign Studiepopulationen bestod av patienter som fick avsedd VATS-lobektomi som den primära proceduren för NSCLC vid VATS Groups deltagande centra och inkluderade i VATS Groups databas mellan januari 2014 och januari 2020. Vi uteslöt alla patienter med ofullständiga kliniska, intraoperativa och postoperativa data. Data som matats in från centra sporadiskt (mindre än 10 fall per år) exkluderades också.

För att analysera faktorerna relaterade till vistelsens längd ger studiedesignen en jämförelse mellan två grupper av patienter: den första gruppen, identifierad som "LOS ≤ 4" inklusive alla patienter som skrivits ut inom 4 dagar efter operationen, medan den andra gruppen, kallas "LOS > 4" inklusive alla fall som skrivs ut efter den fjärde postoperativa dagen.

Kovariater Vi jämförde utvalda kliniska variabler för att analysera förekomsten av ett möjligt samband med vistelsens längd: data delades in i preoperativ, intraoperativ och postoperativ.

Dessutom gjordes tre grupper i enlighet med antalet ärenden som de olika centren registrerade och betraktades som en möjlig inflytelserik variabel: grupp A (färre än 50 fall), grupp B (antal fall mellan 51 och 100) och grupp C (ovanför). 100 patienter).

Statistisk analys Patientbaslinjedemografiska och komorbiditetsvariabler analyserades med användning av frekvenser och proportioner för kategoriska variabler och medelvärden, standardavvikelser (SD), medianer och interkvartilintervall (IQR) för kontinuerliga variabler.

Jämförelserna mellan grupper (LOS ≤ 4 vs LOS > 4) kategorier gjordes genom följande test: Student t-test för kontinuerliga variabler med ungefär normalfördelning, icke-parametriskt Wilcoxon Mann Whitney test för andra numeriska variabler och för kategoriska variabler Pearson's chi -kvadrattest eller Fishers exakta test i fallet med lågvolymkategorier antogs.

För att undersöka faktorerna oberoende associerade med sjukhusvistelseresultatet använde vi enkla logistiska regressionsmodeller med variablerna av intresse och en förenklad multipelmodell med en stegvis bakåtprocedur för att erhålla en mer sparsam modell som endast innehöll de signifikanta faktorerna. Kovariater av intresse var patienternas demografi, samsjuklighet, sjukhuslobektomivolym, operativa egenskaper, smärtlindringstekniker, typ av kirurgisk tillvägagångssätt. En signifikansnivå på 0,2 krävdes för att komma in i modellen och en nivå på 0,05 krävdes för att finnas kvar i modellen. Justerade oddskvoter (OR) och 95 % konfidensintervall (95 % CI) presenterades. Alla P-värden är tvåsidiga med statistisk signifikans utvärderad på 0,05 α-nivån. Alla tester utfördes med Stata 13.0 statistisk programvara (Stata Corp, College Station, TX).