O-RADS 在卵巢病变评估中的附加价值

超声 (US) 仍然是识别和表征附件肿块 (AM) 的首选初始成像方式。 AM 结果的结构化报告由超声放射医师协会共识工作组确定为调查目标，以改善对 AM 女性的管理。

许多已建立的指南和结构化报告已经使用超声来描述 AM，包括主观评估、简单评分系统和统计得出的评分系统。

2008 年，国际卵巢肿瘤分析 (IOTA) 小组提出使用美国简单规则诊断卵巢恶性肿瘤。 这些基于指示良性肿瘤的五个美国特征（B 特征）和指示恶性肿瘤的五个美国特征（M 特征）

. 2009 年，妇科影像报告和数据系统 (GI-RADS) 被设计为允许 AM 标准化报告的尝试。 该系统基于 IOTA 提供的识别模式和标准。

美国放射学会 (ACR) 发布了卵巢附件报告和数据系统 (O-RADS)，它提供了根据超声特征对 AM 进行分层的最新建议。 O-RADS 提供了一种综合算法，根据 AM 正常的可能性 (O-RADS 1) 和恶性肿瘤的高风险 (O-RADS 5) 对 AM 进行分类。

对于美国 AM 分类系统在临床环境中的应用，必须评估其有效性和可重复性。 一些研究调查了这些风险分层系统在 AM 评估中的有效性。 然而，关于这些系统的可比性和再现性的数据是有限的。

本研究的目的是检测 O-RADS 在评估卵巢病变中的附加值，并通过病理结果比较 O-RADS 与 GI-RADS 在恶性率、有效性和可靠性方面的差异。