使用 Connected Health 增加肺癌筛查 (CH-LCS)

2013 年，美国预防服务工作组 (USPSTF) 为 55-80 岁现在或曾经是重度吸烟者（吸烟年数≥30 包）的无症状成年人提供年度肺癌筛查 (LCS) 的“B”级建议并且戒烟日期 < 15 年前），并且能够接受手术。 2015 年，医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 发布了 LCS 的全国覆盖范围，要求在 LCS 之前进行 LCS 咨询，其中必须包括共同决策和戒烟咨询。 CMS 还为 LCS 咨询提供报销，以进一步支持提供者与患者就 LCS 进行有意义的协作对话。 尽管得到广泛支持，但 LCS 在美国的采用和实施率一直很低（估计有 3-5% 的筛查合格人群接受了筛查）。 在当地，自 2014 年 Penn Medicine LCS 计划启动以来，已有超过 3,500 名个体患者接受了 LCS；然而，LCS 咨询的文件和报销是有限的。

实施 LCS 的挑战包括识别符合筛查条件的患者、支持高质量决策以及风险和收益方面仍然存在的不确定性方面的重大障碍。 对于其他类型的癌症筛查，行为科学的见解已被应用于了解认知偏见和信念如何影响筛查的采用。 然而对于 LCS，关于这些信念如何影响常规实践中的筛查行为的证据有限。 鉴于 LCS 的复杂性，其益处并没有明显超过危害，了解这些偏见如何影响筛查有助于为干预策略的制定提供信息，这些策略既支持知情决策，又能增加符合条件的患者的接受度。 利用现有的基于 EMR 的数据仓库，本研究将结合行为经济学和相关健康策略的见解来试点测试相关健康方法，包括直接患者外展和远程医疗访问，以改善 LCS 咨询，并探索 LCS 筛查意图的个人层面调节因素和吸收。 长期目标是通过增加 LCS 的利用率并为临床医生和患者提供有效的策略来提供以患者为中心的高质量护理，从而减轻肺癌负担。 这项研究还将促进对在癌症预防背景下驱动或阻碍健康行为的机制的科学理解。