Uso de Connected Health para aumentar la detección del cáncer de pulmón (CH-LCS)

En 2013, el Grupo de trabajo de servicios preventivos de los Estados Unidos (USPSTF) proporcionó una recomendación de grado "B" para la detección anual de cáncer de pulmón (LCS) para adultos asintomáticos de 55 a 80 años que fuman o han fumado mucho (≥30 paquetes-año de consumo de tabaco). y fecha de abandono hace < 15 años), y pueden someterse a cirugía. En 2015, los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) emitieron una cobertura nacional para LCS que requiere que el asesoramiento de LCS, que debe incluir la toma de decisiones compartida y el asesoramiento para dejar de fumar, se realice antes de LCS. CMS también proporciona reembolso por el asesoramiento de LCS para brindar más apoyo a los proveedores para que participen en conversaciones significativas y colaborativas sobre LCS con los pacientes. A pesar del apoyo generalizado, la aceptación y la implementación de LCS en los Estados Unidos han sido bajas (se estima que entre el 3% y el 5% de la población elegible para la detección se sometió a la prueba). A nivel local, desde el inicio del Programa LCS de Penn Medicine en 2014, más de 3500 pacientes individuales han recibido LCS; sin embargo, la documentación y el reembolso del asesoramiento de LCS son limitados.

Los desafíos de implementar LCS incluyen barreras sustanciales para identificar pacientes elegibles para la detección, respaldar la toma de decisiones de alta calidad y las incertidumbres restantes con respecto a los riesgos y beneficios. Para otros tipos de exámenes de detección del cáncer, se han aplicado conocimientos de la ciencia del comportamiento para comprender cómo los sesgos cognitivos y las creencias afectan la aceptación de los exámenes de detección. Sin embargo, para LCS, existe evidencia limitada sobre cómo estas creencias pueden afectar los comportamientos de detección en la práctica de rutina. Dadas las complejidades de LCS, en las que los beneficios no superan claramente los daños, comprender cómo estos sesgos afectan la detección puede ayudar a informar el desarrollo de estrategias de intervención que respalden la toma de decisiones informada y aumenten la aceptación entre los pacientes elegibles. Aprovechando un almacén de datos basado en EMR existente, este estudio combinará conocimientos de la economía del comportamiento y las estrategias de salud conectadas para probar enfoques de salud conectados, incluido el alcance directo del paciente y las visitas de telemedicina para mejorar el asesoramiento de LCS, y explorar moderadores a nivel individual de la intención de detección de LCS. y captación. El objetivo a largo plazo es disminuir la carga del cáncer de pulmón aumentando la utilización de LCS y brindando a los médicos y pacientes estrategias efectivas para brindar atención de alta calidad centrada en el paciente. Este estudio también promoverá la comprensión científica de los mecanismos que impulsan o dificultan el comportamiento de salud en el contexto de la prevención del cáncer.