Usando a saúde conectada para aumentar a triagem de câncer de pulmão (CH-LCS)

Em 2013, a Força-Tarefa de Serviços Preventivos dos Estados Unidos (USPSTF) forneceu uma recomendação de Grau "B" para rastreamento anual de câncer de pulmão (LCS) para adultos assintomáticos com idade entre 55 e 80 anos que são ou foram fumantes pesados ​​(≥30 maços-ano de tabagismo e data de abandono < 15 anos atrás) e estão aptos a se submeter à cirurgia. Em 2015, os Centros de Serviços Medicare e Medicaid (CMS) emitiram cobertura nacional para LCS exigindo que o aconselhamento LCS, que deve incluir tomada de decisão compartilhada e aconselhamento para cessação do tabagismo, ocorra antes do LCS. O CMS também fornece reembolso para aconselhamento LCS para apoiar ainda mais os provedores a se envolverem em conversas colaborativas significativas sobre LCS com os pacientes. Apesar do amplo apoio, a aceitação e implementação do LCS nos Estados Unidos tem sido baixa (estimativa de 3-5% da população elegível para triagem). Localmente, desde o início do Programa LCS da Penn Medicine em 2014, mais de 3.500 pacientes individuais receberam LCS; no entanto, a documentação e o reembolso do aconselhamento LCS são limitados.

Os desafios da implementação do LCS incluem barreiras substanciais para identificar pacientes elegíveis para triagem, apoiar a tomada de decisões de alta qualidade e incertezas remanescentes sobre riscos e benefícios. Para outros tipos de rastreamento de câncer, insights da ciência comportamental foram aplicados para entender como os vieses cognitivos e as crenças afetam a aceitação do rastreamento. No entanto, para o LCS, há evidências limitadas sobre como essas crenças podem afetar os comportamentos de triagem na prática de rotina. Dadas as complexidades do LCS, em que os benefícios não superam claramente os danos, entender como esses vieses afetam a triagem pode ajudar a informar o desenvolvimento de estratégias de intervenção que apóiam a tomada de decisão informada e aumentam a aceitação entre os pacientes elegíveis. Aproveitando um data warehouse existente baseado em EMR, este estudo combinará insights de economia comportamental e estratégias de saúde conectadas para testar abordagens de saúde conectadas, incluindo atendimento direto ao paciente e visitas de telemedicina para melhorar o aconselhamento de LCS e explorar moderadores de nível individual da intenção de triagem de LCS e captação. O objetivo de longo prazo é diminuir a carga de câncer de pulmão, aumentando a utilização de LCS e fornecendo aos médicos e pacientes estratégias eficazes para oferecer cuidados centrados no paciente de alta qualidade. Este estudo também promoverá a compreensão científica dos mecanismos que impulsionam ou dificultam o comportamento de saúde no contexto da prevenção do câncer.