训练对致肥胖食物的反应抑制

饮食选择，尤其是导致肥胖的卡路里摄入过多，是很强但可逆的癌症危险因素。 例如，添加糖分高的食物是低营养、高热量的食物，会通过促进体重增加来增加患癌症的风险。 因此，减少甜食符合美国癌症研究所和美国癌症协会的饮食建议。 改变饮食的行为干预措施的长期疗效有限，很可能是因为饮食决定受自动神经认知过程控制，而传统干预措施并未解决这些过程。 特别是，越来越多的人认为，避免食用不健康但随处可得的可口食物的能力取决于抑制控制，即切断由天生的奖励行为推动的行动倾向的能力。 我们团队和其他人最近的工作表明，基于计算机的抑制控制训练会导致短期的、特定的行为改变，例如减少咸味零食、巧克力和酒精饮料的摄入量。 基于家庭计算机的自动化抑制控制训练提供了一种廉价且高度可传播的方法的潜力，可以降低广大人群的癌症风险。 因此，我们旨在评估基于家庭计算机的抑制控制训练的可行性、可接受性、作用机制、有效性和持久性。 特别是，我们假设抑制控制的高重复训练将导致对低糖饮食的依从性增加，并且这种影响将通过改善抑制控制来调节。 我们进一步假设，游戏化训练会提高效率，因为它会提高对日常训练的依从性。 我们还假设，培训对于那些开始时抑制控制受损的人、那些对可口食物最强烈的渴望和那些明确的健康目标最强烈的人来说是最有效的。 最后，我们旨在研究抑制控制训练对次要结果的影响，包括对总热量摄入和短期减肥的影响。 为实现这些目标，拟议的研究将招募 100 名目前吃高糖饮食并希望改善饮食的超重和肥胖人士。 参与者将被分配为期 8 周的低糖饮食。 基线期后，参与者将通过 2 x 2 析因设计随机接受 6 周的抑制控制训练或假训练，以及游戏化或非游戏化训练。 为期 6 周的干预将包括每天 15 分钟的基于家庭计算机的抑制控制训练，然后是 1 周的强化训练，然后是 1 周的随访期。 饮食依从性将通过食物频率问卷和自动 24 小时食物召回来衡量。 神经认知变量将在训练前和训练后进行评估，以测试训练的作用机制，并通过显性健康目标的基线特征测量、对食欲刺激的内隐态度、体重指数和对食物线索的反应来评估适度。