COVID-19期间与医护人员的反思任务
研究在 COVID-19 健康大流行期间与医护人员一起工作的书面反思任务的影响
研究概览
详细说明
医疗保健人员是英国压力最大的人员之一,过去一年中有 40.3% 的员工因工作压力而感到不适。 自 2016 年以来,这一比例每年都在稳步增长,从 36.8% 上升到 3.5%。 慢性压力会导致心理健康问题,包括情绪低落、焦虑和失眠。 不幸的是,NHS 中只有 29.3% 的员工认为他们的信任对健康和福祉采取了积极行动,这可能导致并延长与工作相关的压力持续上升。
随着 COVID-19 健康大流行给 NHS 增加了额外压力,医护人员 (HCW) 面临更大的心理健康问题风险,包括创伤后应激障碍、抑郁症和药物滥用,这从历史上的健康大流行中可以明显看出。 此外,在 COVID-19 健康大流行期间来自中国的初步数据表明,一线医护人员经历了抑郁 (50.4%)、焦虑 (44.6%)、失眠 (34%) 和痛苦 (71.5%)。 一项系统审查确定了健康大流行期间医护人员心理困扰增加的风险因素:身为女性、护士、受到公众的污名化态度,以及被隔离。 感知控制和社会支持与较低的痛苦相关。 提出了一些建议,以鼓励自主意识(利用信息和资源),增加社会支持,并以准确的事实发起公共卫生运动,以减少耻辱感和痛苦。
积极心理学干预 (PPI) 是一种通过增加积极情绪、行为和/或思想来促进自主和减少痛苦的方法,从而增加个人的幸福感。 积极心理学侧重于乐观、积极的态度和感恩,以鼓励创造力、提高幸福感并减少生产力的心理障碍,而不是关注“问题”。 PPI 包括感恩日记、使用肯定、力量集中练习和正念冥想。 工作场所的 PPI 改善了绩效、工作幸福感、敬业度和其他领域,同时减少了负面绩效和负面工作幸福感。
由于感恩与倦怠之间存在反比关系,PPI 将感恩作为改善幸福感的目标。 倦怠是一种由长期压力引起的情绪和身体疲惫、愤世嫉俗和脱离工作的状态。 感恩是一种积极的社会情感,类似于欣赏,可以是状态(存在)或特质(性格)。 当另一个人无偿地给予不应有的善意或慷慨行为时,就会体验到国家感激之情。 而特质感恩被视为一个人的特征,其在日常生活中的强度和频率各不相同。 感恩干预已经发现人际关系质量、幸福感和乐观情绪以及工作满意度得到改善(具有小到中等的影响)。 此外,焦虑、抑郁和负面情绪的减少也很明显。
感恩干预利用表达和自我反省作为其方法论特性。 表达包括赠送小物表示感谢或进行感谢访问。 自我反省包括写个人感谢清单或日记。 在过度担心的情况下,感恩清单与临床疗法一样有效。 然而,分享一封感谢信并不能有效地提高感激之情,而且表达感激之情会立即引发尴尬和不适的感觉。 然而,这里注意到提升的增加,即工作绩效、联系、授权和自主性的提高。 这种表达性感恩干预的有效性降低,可能是由于参与干预的障碍,包括预期的尴尬情况和“感恩表达者”的情绪。
感恩干预在改善感恩方面的有效性可能受到参与者的特征和干预的特殊性(例如长度)的影响。 研究发现特质感恩调节了感恩干预在增加感恩方面的有效性。 这支持了阻力假说,表明那些倾向于体验感恩的人不会从感恩干预中受益。 无论感恩节制如何,幸福感都会显着改善。 干预的持续时间也可能对有效性产生影响。 研究发现,在 4 周内每两周写一篇感恩日记后,居家护理工作者的生活满意度更高,感恩更多,积极影响也有所改善。 然而,使用类似的日记方法对工作场所进行为期 5 天的较短干预并不能有效提高感恩度。 这可以通过研究来解释,该研究发现,在写感恩信 8 周后,感恩和幸福感会累积改善,这表明感恩干预需要合理的长度才能有效。
由于 COVID-19 健康大流行,医护人员正遭受心理困扰。 提供重要的干预措施以支持他们的福祉。 感恩干预可有效改善幸福感和减少心理困扰,即目前与医护人员心理困扰相关的危险因素。 在数周内进行的自我反省感恩干预可有效改善医护人员的感恩情绪,而不会导致尴尬、不适或参与障碍。 然而,尚不清楚是否存在取决于干预方法学特性的有效性差异。
本研究旨在调查对医护人员进行感恩干预的效果,以期增加感恩状态和心理健康(主观幸福感和积极影响),同时减少心理困扰(消极影响和抑郁)。
目标
- 调查感恩干预是否有效提高医护人员的感恩状态
- 调查感恩干预是否有效减少医护人员的心理困扰和改善健康状况
- 调查高基线特质感恩是否是感恩干预后状态感恩、心理困扰和幸福感变化的调节剂
假设
- 感恩干预将增加医护人员的感恩状态
- 感恩干预将改善卫生保健工作者的幸福感(积极影响和主观幸福感)并减少心理困扰(抑郁和消极影响)
- 高水平的特质感恩会缓和结果
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
-
-
-
Sheffield、英国、S1 2LT
- University of Sheffield
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
- 在 COVID-19 健康大流行期间在医疗保健环境中担任临床或非临床角色的员工
- 对英语的基本理解
排除标准:
- 从事其他研究项目者
- 那些无法使用电子设备来完成措施的人
- 那些无法访问电子邮件地址的人
- 那些接受任何其他形式的心理干预的人
- 不能承诺参与为期 4 周的干预研究的人
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:治疗
- 分配:随机化
- 介入模型:阶乘赋值
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
实验性的:感恩日记
参与者将得到指示,并被要求写一篇关于他们这一周的感恩日记,重点放在他们感激的事情上。
在为期 4 周的干预过程中,他们将被要求每周进行一次(总共四次)。
|
使用感恩表达的积极心理学干预
其他名称:
|
|
安慰剂比较:每周日记
参与者将得到指示,并被要求写一篇关于他们这一周的日记,重点关注他们那一周经历的好事和坏事。
在为期 4 周的干预过程中,他们将被要求每周进行一次(总共四次)。
|
使用感恩表达的积极心理学干预
其他名称:
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
抑郁程度的变化
大体时间:干预前后(28 天)
|
患者健康问卷 9 (PHQ-9)。
这份包含 9 个项目的问卷,使用 4 点李克特量表来衡量抑郁程度。
最低分数 = 0;最高分 = 27。
分数越高表示抑郁程度越高。
积极的变化分数表示更差的结果。
|
干预前后(28 天)
|
|
主观幸福水平的变化
大体时间:干预前后(28 天)
|
主观幸福感量表 (SHS)。
这份包含 4 个项目的问卷,使用 7 点李克特量表来衡量幸福水平。
最低分数 = 7;最高分 = 28。
分数越高表明主观幸福感水平越高。
积极的变化分数表明更好的结果。
|
干预前后(28 天)
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
改变状态感恩
大体时间:干预前后(28 天)
|
感恩形容词清单 (GAC)。
这种状态感恩的 3 项测量使用 5 点李克特量表。
最低分数 = 3;最高分 = 15。
较高的分数表示较高水平的状态感恩。
积极的变化分数表示更好的结果。
|
干预前后(28 天)
|
|
国家感恩分数
大体时间:每周(第 1 天、第 7 天、第 14 天、第 28 天)
|
感恩形容词清单 (GAC)。
这种状态感恩的 3 项测量使用 5 点李克特量表。
最低分数 = 3;最高分 = 15。
较高的分数表示较高水平的状态感恩。
积极的变化分数表示更好的结果。
|
每周(第 1 天、第 7 天、第 14 天、第 28 天)
|
|
特质感恩的变化
大体时间:干预前后(28 天)
|
感恩问卷 6 (GQ-6)。
这 6 项特质感恩测量使用 7 点李克特量表。
最低分数 = 6;最高分 = 42。
分数越高表示特质感恩水平越高。
积极的变化分数表示更好的结果。
|
干预前后(28 天)
|
|
特质感恩得分
大体时间:预干预
|
感恩问卷 6 (GQ-6)。
这 6 项特质感恩测量使用 7 点李克特量表。
最低分数 = 6;最高分 = 42。
分数越高表示特质感恩水平越高。
|
预干预
|
其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
正面和负面影响
大体时间:每周(第 1 天、第 7 天、第 14 天、第 28 天)
|
正面和负面影响量表 - 简式 (PANAS-SF) 是正面和负面影响的 10 项测量。
它使用 5 点李克特量表来衡量积极和消极的影响。
积极情绪与消极情绪分别得分,最低得分为 5 分,最高得分为 25 分。积极情绪项目得分高表明积极情绪较高,而消极情绪项目得分较高表明消极情绪较高。
|
每周(第 1 天、第 7 天、第 14 天、第 28 天)
|
合作者和调查者
合作者
调查人员
- 首席研究员:Vicky Lamb, MSc、University of Sheffield
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
IPD 计划说明
IPD 将安全地存储在 UniDrive 上,位于主要研究人员和研究主管之间的共享文件夹中。 原始数据也将存储在 Qualtrics 系统中,在密码保护下登录。
完成后,研究结果将在谢菲尔德大学在线研究数据 (ORDA) 中心提供。 敏感信息和个人信息将不可用,因为一旦研究完成,将参与者编号与个人相关联的关键信息将被销毁。 可用数据将完全匿名。
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.