HPI 指数与 GDHT 预测全身麻醉患者的低血压

围手术期的特点是血流动力学不稳定。 术中低血压 (IOH) 可由麻醉药物、手术操作、低血容量或交感神经系统抑制以及压力反射调节机制受损引起。 在克利夫兰诊所进行的一项回顾性分析中，当平均动脉压 (MAP) 低于 55 mmHg 时，急性肾损伤 (AKI) 和心肌损伤 (MI) 的风险会增加。 此外，即使持续时间很短的术中低血压也与 AKI 和 MI 相关。 Salmasi 和 coll 分析了基于相对阈值的关联是否强于基于血压绝对阈值的关联。 他们发现，在术中平均动脉血压低于 65 mmHg 时，术前血压与低血压与 MI 或 AKI 之间的关系之间没有临床重要的相互作用。 绝对和相对阈值具有相当的能力来区分患有 ΜΙ 或 ΑκΙ 的患者与没有它的患者。 作者得出结论，麻醉管理因此可以基于术中压力而不考虑术前压力。 在一项回顾性队列研究中，Sun 和 coll 得出结论，当术中 MAP 低于 60 mmHg 超过 20 分钟和低于 55 mmHg 超过 10 分钟时，发生术后 I 期 AKI 的风险增加。

因此，对于任何血流动力学不稳定的患者的管理来说，快速评估决定心血管衰竭的因素，然后及时治疗，并最终逆转导致的过程是至关重要的。 最近，Edwards Lifesciences 开发了一种低血压概率指标 (HPI) 算法，使用连续侵入式测量的动脉波形，在血压实际下降前几分钟以高精度预测低血压。 HPI 算法可以与目标导向的血液动力学治疗 (GDHT) 相结合，通过增加整体血流量和预防器官衰竭来实现血液动力学优化。 我们开发了一种使用 GDHT 实施 HPI 的治疗方案，可用于全身麻醉患者以指导临床实践。