Indice HPI con GDHT nella previsione dell'ipotensione nei pazienti in anestesia generale

Il periodo perioperatorio è caratterizzato da instabilità emodinamica. L'ipotensione intraoperatoria (IOH) può essere causata da farmaci anestetici, manipolazioni chirurgiche, ipovolemia o inibizione del sistema nervoso simpatico e compromissione dei meccanismi regolatori dei baroriflessi. In un'analisi retrospettiva eseguita presso la Cleveland Clinic, il rischio di danno renale acuto (AKI) e danno miocardico (MI) aumentava quando la pressione arteriosa media (MAP) era inferiore a 55 mmHg. Inoltre, anche brevi periodi di ipotensione intraoperatoria sono stati associati a AKI e IM. Salmasi e coll hanno analizzato se le associazioni basate su soglie relative fossero più forti di quelle basate su soglie assolute relative alla pressione arteriosa. Hanno scoperto che non c'erano interazioni clinicamente importanti tra la pressione arteriosa preoperatoria e la relazione tra ipotensione e ΜΙ o ΑΚΙ a pressioni arteriose medie intraoperatorie inferiori a 65 mmHg. Le soglie assolute e relative avevano una capacità comparabile di discriminare i pazienti con ΜΙ o ΑΚΙ da quelli senza di essa. Gli autori hanno concluso che la gestione dell'anestesia può quindi basarsi sulle pressioni intraoperatorie senza tener conto della pressione preoperatoria. In uno studio di coorte retrospettivo, Sun e coll concludono che un aumento del rischio di AKI postoperatorio in stadio I si verifica quando la MAP intraoperatoria era inferiore a 60 mmHg per più di 20 minuti e inferiore a 55 mmHg per più di 10 minuti.

Pertanto è fondamentale per la gestione di qualsiasi paziente emodinamicamente instabile la rapida valutazione dei fattori che determinano il collasso cardiovascolare, seguita da un trattamento tempestivo e, in ultima analisi, dall'inversione del processo responsabile. Recentemente Edwards Lifesciences ha sviluppato un algoritmo HPI (Hypotension Probability Indicator) che utilizza forme d'onda arteriose misurate in modo invasivo continuo per prevedere l'ipotensione con elevata precisione pochi minuti prima che la pressione sanguigna diminuisca effettivamente. L'algoritmo HPI può essere integrato con un trattamento emodinamico finalizzato (GDHT) per ottenere l'ottimizzazione emodinamica aumentando il flusso sanguigno globale e prevenendo l'insufficienza d'organo. Abbiamo sviluppato un protocollo di trattamento che implementa HPI con GDHT che può essere utilizzato nei pazienti in anestesia generale per guidare la pratica clinica.