HPI-index met GDHT bij het voorspellen van hypotensie bij patiënten met algemene anesthesie

De perioperatieve periode wordt gekenmerkt door hemodynamische instabiliteit. Intraoperatieve hypotensie (IOH) kan worden veroorzaakt door anesthesiemedicijnen, chirurgische manipulaties, hypovolemie of remming van het sympathische zenuwstelsel en verslechtering van baroreflex-regulerende mechanismen. In een retrospectieve analyse uitgevoerd in de Cleveland Clinic, nam het risico op acuut nierletsel (AKI) en myocardletsel (MI) toe wanneer de gemiddelde arteriële druk (MAP) lager was dan 55 mmHg. Verder werden zelfs korte perioden van intraoperatieve hypotensie geassocieerd met AKI en MI. Salmasi en coll analyseerden of associaties op basis van relatieve drempels sterker waren dan die op basis van absolute drempels met betrekking tot bloeddruk. Ze ontdekten dat er geen klinisch belangrijke interacties waren tussen preoperatieve bloeddruk en de relatie tussen hypotensie en ΜΙ of ΑΚΙ bij intraoperatieve gemiddelde arteriële bloeddruk van minder dan 65 mmHg. Absolute en relatieve drempels hadden een vergelijkbaar vermogen om patiënten met ΜΙ of ΑΚΙ te onderscheiden van degenen zonder. De auteurs concludeerden dat anesthesiemanagement dus kan worden gebaseerd op intraoperatieve druk zonder rekening te houden met preoperatieve druk. In een retrospectieve cohortstudie concluderen Sun en coll dat er een verhoogd risico op postoperatieve stadium I AKI optreedt wanneer de intraoperatieve MAP gedurende meer dan 20 minuten minder dan 60 mmHg en meer dan 10 minuten minder dan 55 mmHg was.

Daarom is het van fundamenteel belang voor de behandeling van elke hemodynamisch onstabiele patiënt de snelle beoordeling van de factoren die de cardiovasculaire collaps bepalen, gevolgd door een snelle behandeling en, uiteindelijk, omkering van het verantwoordelijke proces. Onlangs is door Edwards Lifesciences een Hypotension Probability Indicator (HPI)-algoritme ontwikkeld dat gebruikmaakt van continu invasief gemeten arteriële golfvormen om hypotensie met hoge nauwkeurigheid te voorspellen minuten voordat de bloeddruk daadwerkelijk daalt. Het HPI-algoritme kan worden geïntegreerd met een doelgerichte hemodynamische behandeling (GDHT) om hemodynamische optimalisatie te bereiken door de wereldwijde bloedstroom te vergroten en orgaanfalen te voorkomen. We hebben een behandelprotocol ontwikkeld dat HPI implementeert met GDHT dat kan worden gebruikt bij patiënten die onder algemene anesthesie verkeren om de klinische praktijk te begeleiden.