HPI-Index mit GDHT bei der Vorhersage von Hypotonie bei Patienten mit Allgemeinanästhesie

Die perioperative Phase ist durch hämodynamische Instabilität gekennzeichnet. Intraoperative Hypotonie (IOH) kann durch Anästhetika, chirurgische Eingriffe, Hypovolämie oder Hemmung des sympathischen Nervensystems und Beeinträchtigung der Regulationsmechanismen des Baroreflexes verursacht werden. In einer retrospektiven Analyse, die an der Cleveland Clinic durchgeführt wurde, stieg das Risiko einer akuten Nierenschädigung (AKI) und Myokardschädigung (MI) bei einem mittleren arteriellen Druck (MAP) von weniger als 55 mmHg. Darüber hinaus waren sogar kurzzeitige intraoperative Hypotonien mit AKI und MI assoziiert. Salmasi und coll analysierten, ob Assoziationen basierend auf relativen Schwellenwerten stärker waren als solche basierend auf absoluten Schwellenwerten in Bezug auf den Blutdruck. Sie fanden heraus, dass es keine klinisch bedeutsamen Wechselwirkungen zwischen präoperativen Blutdruckwerten und der Beziehung zwischen Hypotonie und ΜΙ oder ΑΚΙ bei intraoperativen mittleren arteriellen Blutdruckwerten von weniger als 65 mmHg gab. Absolute und relative Schwellenwerte hatten eine vergleichbare Fähigkeit, Patienten mit ΜΙ oder ΑΚΙ von Patienten ohne ΜΙ oder ΑΚΙ zu unterscheiden. Die Autoren schlussfolgerten, dass das Anästhesiemanagement somit auf intraoperativem Druck ohne Berücksichtigung des präoperativen Drucks basieren kann. In einer retrospektiven Kohortenstudie kommen Sun und coll zu dem Schluss, dass ein erhöhtes Risiko einer postoperativen AKI im Stadium I auftritt, wenn der intraoperative MAP weniger als 60 mmHg für mehr als 20 min und weniger als 55 mmHg für mehr als 10 min betrug.

Daher ist es für die Behandlung jedes hämodynamisch instabilen Patienten von grundlegender Bedeutung, die Faktoren, die den kardiovaskulären Kollaps bestimmen, schnell zu beurteilen, gefolgt von einer sofortigen Behandlung und letztendlich der Umkehrung des verantwortlichen Prozesses. Kürzlich wurde von Edwards Lifesciences ein Hypotension Probability Indicator (HPI)-Algorithmus entwickelt, der kontinuierlich invasiv gemessene arterielle Wellenformen verwendet, um Hypotonie Minuten vor dem tatsächlichen Abfall des Blutdrucks mit hoher Genauigkeit vorherzusagen. Der HPI-Algorithmus kann in eine zielgerichtete hämodynamische Behandlung (GDHT) integriert werden, um eine hämodynamische Optimierung durch Erhöhung des globalen Blutflusses zu erreichen und Organversagen zu verhindern. Wir haben ein Behandlungsprotokoll entwickelt, das HPI mit GDHT implementiert, das bei Allgemeinanästhesiepatienten verwendet werden kann, um die klinische Praxis zu leiten.