中枢神经自身免疫性疾病的影像学评价

多发性硬化症（MS）是中枢神经系统最常见的脱髓鞘疾病，也是中青年非创伤性残疾的最常见原因。 视神经脊髓炎谱系疾病（nmosd）是一种不同于MS的独立疾病，发病机制和脑、脊髓损伤方式与MS不同，预后和最佳治疗方案也不同。 早期很难区分这两种疾病。 这两种疾病的早期诊断和治疗可以大大提高患者的生活质量。 因此，阐明MS和nmosd损伤模式的区别，寻找敏感的影像学标志物用于早期临床干预是一个亟待解决的问题。 随着计算机辅助诊断（CAD）技术的不断进步，在医学上的应用越来越广泛，有望帮助解决上述问题。

本研究的目的是建立一个基于图像数据的神经免疫疾病评估数据库。 通过结合脑和脊髓成像，基于张量子空间学习计算机辅助技术，实现MS和nmosd脑脊髓病灶的精准分割，分析不同时间点的疾病演化特征，筛选与临床评分相关的影像学指标结合临床和实验室指标目的：从临床、影像学和分子水平确定不同的预后及其影响因素，建立预测疾病进展和预后的模型，为临床诊断提供依据。早期识别，协助指导治疗和判断预后。

收集临床信息：年龄、性别、病程、MMSE、EDSS残疾评分、九孔试验、25英尺步行试验。 评估患者的信息处理能力。 收集血样。 进行了影像学检查。 对患者进行定期随访。