Evaluación por imágenes de enfermedades autoinmunes del sistema nervioso central

La esclerosis múltiple (EM) es la enfermedad desmielinizante más común del sistema nervioso central y la causa más común de discapacidad no traumática en personas jóvenes y de mediana edad. La enfermedad del espectro de la neuromielitis óptica (nmosd) es una enfermedad independiente diferente de la EM. La patogénesis y el modo de lesión del cerebro y la médula espinal son diferentes de la EM, y el pronóstico y el tratamiento óptimo son diferentes. Es difícil distinguir las dos enfermedades en la etapa inicial. El diagnóstico y tratamiento tempranos de las dos enfermedades pueden mejorar en gran medida la calidad de vida de los pacientes. Por lo tanto, es un problema urgente aclarar la diferencia entre los patrones de lesión de la EM y la nmosd y encontrar marcadores de imagen sensibles para una intervención clínica temprana. Con el progreso continuo del diagnóstico asistido por computadora (CAD), se usa cada vez más en medicina, lo que se espera que ayude a resolver los problemas anteriores.

El propósito de este estudio es crear una base de datos de evaluación de enfermedades neuroinmunes basada en datos de imágenes. Mediante la combinación de imágenes del cerebro y la médula espinal, y con base en la tecnología asistida por computadora de aprendizaje espacial cuántico de Zhang, podemos lograr una segmentación precisa de las lesiones del cerebro y la médula espinal de la EM y la nmosd, analizar las características de evolución de la enfermedad en diferentes puntos temporales y evaluar la índices de imágenes relacionados con puntajes clínicos combinados con índices clínicos y de laboratorio Objetivo: determinar los diferentes pronósticos y sus factores influyentes a nivel clínico, de imágenes y molecular, y establecer el modelo para predecir la progresión y el pronóstico de la enfermedad, a fin de proporcionar la base para identificación temprana y asistencia para guiar el tratamiento y juzgar el pronóstico.

Se recopiló información clínica: edad, sexo, curso de la enfermedad, MMSE, puntaje de discapacidad EDSS, prueba de nueve hoyos, prueba de caminata de 25 pies. Evaluar la capacidad de procesamiento de la información del paciente. Se recogieron muestras de sangre. Se realizó examen de imagen. Los pacientes fueron seguidos periódicamente.