Valutazione di imaging delle malattie autoimmuni del sistema nervoso centrale

La sclerosi multipla (SM) è la più comune malattia demielinizzante del sistema nervoso centrale e la più comune causa di disabilità non traumatica nelle persone giovani e di mezza età. La malattia dello spettro della neuromielite ottica (nmosd) è una malattia indipendente diversa dalla sclerosi multipla. La patogenesi e la modalità della lesione cerebrale e del midollo spinale sono diverse dalla sclerosi multipla e la prognosi e il trattamento ottimale sono diversi. È difficile distinguere le due malattie nella fase iniziale. La diagnosi precoce e il trattamento delle due malattie possono migliorare notevolmente la qualità della vita dei pazienti. Pertanto, è un problema urgente chiarire la differenza tra i modelli di lesione MS e nmosd e trovare marcatori di imaging sensibili per un intervento clinico precoce. Con il continuo progresso della diagnosi assistita da computer (CAD), è sempre più ampiamente utilizzato in medicina, che dovrebbe aiutare a risolvere i problemi di cui sopra.

Lo scopo di questo studio è creare un database di valutazione delle malattie neuroimmuni basato su dati di immagini. Combinando l'imaging del cervello e del midollo spinale e sulla base della tecnologia computer-aided per l'apprendimento dello spazio quantistico di Zhang, possiamo ottenere un'accurata segmentazione delle lesioni cerebrali e del midollo spinale della SM e nmosd, analizzare le caratteristiche evolutive della malattia in diversi punti temporali e schermare il indici di imaging relativi ai punteggi clinici combinati con indici clinici e di laboratorio Obiettivo: determinare la diversa prognosi e i suoi fattori di influenza a livello clinico, di imaging e molecolare e stabilire il modello per prevedere la progressione e la prognosi della malattia, in modo da fornire la base per identificazione precoce e assistenza nel guidare il trattamento e giudicare la prognosi.

Sono state raccolte informazioni cliniche: età, sesso, decorso della malattia, MMSE, punteggio di disabilità EDSS, test delle nove buche, test del cammino di 25 piedi. Valutare la capacità di elaborazione delle informazioni del paziente. Sono stati raccolti campioni di sangue. È stato eseguito un esame di imaging. I pazienti sono stati seguiti regolarmente.