软组织嵴增高中体积稳定的胶原基质的体积评估

• 外科手术和临床测量：

术前阶段：

1. 将进行完整的常规非手术牙周治疗，包括龈上、龈下刮治和牙根规划
2. 将重复口腔卫生指导，直到患者达到适当程度的口腔卫生，其中牙菌斑指数 (PI) ≤ 1。
3. 四个星期后，将对患者进行重新评估，以确认病因相关治疗阶段的疗效。
4. 手术前将记录临床参数和 CBCT。

5. 全牙弓印模将使用高粘度印模材料记录。 基线模型将用作体积测量的参考。

   • 手术方案：
   • 患者将在局部麻醉下使用缺牙区的中牙槽骨切口和邻近的近中和远中牙的沟槽切口对缺失的牙齿进行种植手术。
   • 将制作一个组合的全/部分厚度皮瓣，然后植入种植体并将愈合螺钉连接到种植体。
   • 对于第 1 组，将使用 VCMX 移植颊侧缺损，并使用简单的间断缝合实现一期闭合。
   • 对于第 2 组，将利用 CTG 移植颊侧缺损，并使用简单的间断缝合实现一期闭合。
   • 术后药物将包括（Augmentin 1g 每天两次，Flagel 500 mg 每天两次和 2 周的抗菌漱口水）。（Deeb 等人，2015 年）
   • 患者将接受术后指导，并在 2 周后拆线。
   • 最终基台将在牙龈愈合后 12 周内固定到种植体上，以进行最终牙冠放置。

术后手术评价与评估：

• 随访期将包括口腔检查，必要时在手术部位去除牙菌斑。
• 将测量临床参数，重做印模，并在术后 3、6 和 9 个月对两组进行模型铸造。
• 使用 CBCT 的射线照相检查将在 9 个月的随访中进行。

评估方法：

1. 临床测量：

   • 探测深度 (Glavind & Loe, 1967)。
   • 菌斑指数（O'leary T，1972）。
   • 出血指数 (Newbrun, 1996)
   • 通过扫描模型模型以数字方式改变增强植入部位的体积。

   为了评估基线、术后 3、6 和 9 个月之间的体积差异，所有铸造模型将使用光学扫描仪转移到数字复制品。 将生成类似于治疗期间不同时间间隔的数字复制品。 通过使用牙齿表面的参考点，利用最佳拟合算法叠加每个案例的不同副本。 植入部位区域将由粘膜龈线、近中和远中乳头中线以及牙槽嵴划定。 因此，可以记录数字化叠加复制品之间的任何体积变化。 （Akcali 等人，2015 年）

   • 粉色美学分数。 将记录五个变量的粉红色美学评分：“内侧乳头、远端乳头、面部粘膜曲率、面部粘膜水平以及种植体部位面部的牙根凸面/软组织颜色和纹理”。 2、1 或 0 分将分配给所有五个 PES 参数。

   两个乳头状评分（近中和远侧）将评估乳头组织的完全存在（2 分）、不完全存在（1 分）或不存在（0 分）。 面部软组织线的曲率，也定义为种植修复体从软组织出现的线，将被评估为相同（2 分）、略有不同（1 分）或明显不同（0 分）与自然对照牙齿相比，因此提供了自然对称或不和谐的外观，并且与对侧牙齿相比，在相同的垂直水平（得分 2）、轻微（<1 毫米）差异（得分 1）或主要（>1 毫米）差异（得分 0）。 最后，将三个额外的特定软组织参数组合为一个变量：面部以及相关粘膜的凸面轮廓（类似于根隆起）的存在、部分存在或不存在-颜色和表面纹理。 为了使这个组合变量获得 2 分，所有三个参数与对照牙齿相比或多或少相同。 如果满足两个标准，则将给出 1 的值，而如果没有或只有一个参数与控制站点匹配，则将给出 0 的分数。 （Tettamanti 等人，2014 年）

   • 用于测量术后疼痛的视觉模拟量表。 疼痛评分由患者报告。 直接通过Visual.Analogue.Scale.score （从 0 到 10。0：无疼痛，1：轻微疼痛，5：中度疼痛，10：剧烈疼痛）VAS 将在 2 周后记录（Yıldırım 等人，2017）
   • OHIP（OHIP-14 问卷）将用于评估功能受限、疼痛、不适、社交、心理、身体残疾和总体满意度。 OHIP-14 使用具有五个类别的量表（1 = 从不，2 = 几乎没有，3 = 偶尔，4 = 相当频繁，5 = 非常频繁）。五个类别中任何一个的分数越低表示满意度越高。 （Al-zubeidi 等人，2011 年）
   • 将在基线和术后 9 个月测量软组织厚度，使用带有橡胶塞的麻醉针水平并垂直于牙齿的长轴刺穿牙龈，直到骨接触 MGJ 冠状面 2mm 和在中距离 mesiodistally
   • 仪器刺入软组织的部分将以毫米为单位进行测量。 （开罗等人 2017）

2. 射线照相检查：

   • 锥形束计算机断层扫描 (CBCT) 将在种植体植入前的基线和 9 个月后进行，以测量软组织厚度。

统计分析：

收集的数据将被修改、编码、制表并使用社会科学统计包（SPSS 15.0 for windows；SPSS Inc, Chicago, IL, 2001）导入 PC。 将呈现数据并根据为每个参数获得的数据类型进行适当的分析。