DNIC 使用深度学习和人工智能
2026年5月27日 更新者：Université de Sherbrooke
使用深度学习和人工智能的扩散有害抑制控制（DNIC）的参考值和临床筛选测试
慢性疼痛 (CP) 使人们丧失能力，引发了社会的重大成本。
弥漫性有害抑制控制 (DNIC) 的缺陷是 CP 机制之一。
DNICs 在研究环境中使用 CPM 协议（条件性疼痛调节）进行评估。
DNICs的有效性缺乏参考价值。
对 DNIC 的更广泛研究将有助于了解 CP 并开发评估 DNIC 的临床筛选测试。
这项研究更具体地旨在确定是否有可能开发面部识别系统来自动化疼痛测量和疼痛控制机制的有效性。
研究概览
详细说明
本研究旨在：
- 开发和验证预测工具（使用深度学习和人工智能）来评估疼痛控制机制的功效。
- 估计健康和慢性疼痛参与者的疼痛控制机制面部表情的参考值。
目标人群将是健康志愿者和患有慢性疼痛的志愿者，男性和女性，按年龄分层。
参考值（健康志愿者）将通过标准条件性疼痛调制 (CPM) 协议的非参数方法建立，在该协议中，将在应用前后进行两次相同强度和性质（热）的“刺激测试”另一种“调节刺激”（冷水浴）。 第一次和第二次刺激测试之间的感知疼痛差异将反映 DNIC 的强度。 在 CPM 测试期间，参与者的面部表情将被三个摄像头同时捕捉。
这些结果将与患有慢性疼痛的志愿者的结果进行比较。 临床决策规则将产生于与 CPM 疗效幅度相关的临床和准临床因素（血清去甲肾上腺素、疼痛强度、心率和血压测量、评估焦虑、抑郁情绪和疼痛灾难化的心理测量问卷）。 逻辑回归分析将确定 CPM 不足的最佳预测指标。
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
244
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Quebec
-
Sherbrooke、Quebec、加拿大、J1H 5N4
- Université de Sherbrooke
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 79年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
取样方法
概率样本
研究人群
男性和女性志愿者，有和没有慢性疼痛。
描述
健康参与者
纳入标准：
- 18-79岁
- 无慢性疼痛
- 能够提供同意
排除标准：
- 心血管疾病（心律失常、脑血管意外、梗塞……）
- 雷诺综合征
- 严重精神疾病（痴呆、精神分裂症、精神病、重度抑郁症）
- 前臂或手部受伤或失去敏感性
- 孕妇或产后期（<1岁）
患有慢性疼痛的参与者
纳入标准：
- 18-79岁
- 慢性疼痛（慢性疼痛定义为超过 6 个月的任何规律性疼痛）
- 能够提供同意
排除标准：
- 心血管疾病（心律失常、脑血管意外、梗塞……）
- 雷诺综合征
- 严重精神疾病（痴呆、精神分裂症、精神病、重度抑郁症）
- 前臂或手部受伤或失去敏感性
- 孕妇或产后期（<1岁）
- 由癌症或偏头痛引起的慢性疼痛
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 观测模型：其他
- 时间观点：预期
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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慢性疼痛
慢性疼痛患者 (n=100)
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条件性疼痛调节 (CPM) 方案包括在一次条件刺激（冷水浴）之前和之后的热测试期间评估疼痛； 3台摄像机将在测试期间捕捉参与者的面部表情。
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健康参与者
健康参与者 (n=144)
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条件性疼痛调节 (CPM) 方案包括在一次条件刺激（冷水浴）之前和之后的热测试期间评估疼痛； 3台摄像机将在测试期间捕捉参与者的面部表情。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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条件性疼痛调制 (CPM) 配置文件
大体时间：一次，在基线，在招募时（第一次和第二次测试之间的比较，条件刺激后）
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根据条件性疼痛调节的不同特征（正常与改变）分类算法的敏感性和特异性，定义为冷水浴前后疼痛感知的变化，由计算机化视觉模拟量表（CoVAS）测量，范围从 0 [否疼痛] 到 100 [可以忍受的最剧烈的疼痛] 在健康和慢性疼痛志愿者中一起。
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一次，在基线，在招募时（第一次和第二次测试之间的比较，条件刺激后）
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时间总和配置文件
大体时间：一次，在基线，在招募时（在第一次刺激测试期间）
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根据时间总和的不同概况（正常与改变）分类算法的敏感性和特异性，定义为计算机化视觉模拟量表（CoVAS）测量的第一次刺激测试期间疼痛感知的变化，范围从 0 [无痛] 到100 名健康和慢性疼痛志愿者 [可以忍受的最剧烈疼痛] 在一起。
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一次，在基线，在招募时（在第一次刺激测试期间）
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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健康志愿者的条件性疼痛调节 (CPM) 概况
大体时间：一次，在基线，在招募时（第一次和第二次测试之间的比较，条件刺激后
|
条件性疼痛调制，定义为仅在健康志愿者中通过计算机视觉模拟量表 (CoVAS) 测量的冷水浴前后疼痛感知的变化，范围从 0 [无痛] 到 100 [可以忍受的最强烈的疼痛] .
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一次，在基线，在招募时（第一次和第二次测试之间的比较，条件刺激后
|
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健康志愿者的时间总和概况
大体时间：一次，在基线，在招募时（在第一次刺激测试期间）
|
时间总和，定义为仅在健康志愿者中通过计算机化视觉模拟量表 (CoVAS) 测量的第一次刺激测试期间疼痛感知的变化，范围从 0 [无疼痛] 到 100 [可以忍受的最强烈的疼痛]。
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一次，在基线，在招募时（在第一次刺激测试期间）
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患有慢性疼痛的志愿者的条件性疼痛调节 (CPM) 概况
大体时间：一次，在基线，在招募时（第一次和第二次测试之间的比较，条件刺激后）
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条件性疼痛调制，定义为冷水浴前后疼痛感知的变化，通过计算机化视觉模拟量表 (CoVAS) 测量，范围从 0 [无痛] 到 100 [可以忍受的最强烈的疼痛]，仅在有以下症状的志愿者中慢性疼痛。
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一次，在基线，在招募时（第一次和第二次测试之间的比较，条件刺激后）
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患有慢性疼痛的志愿者的时间总和概况
大体时间：一次，在基线，在招募时（在第一次刺激测试期间）
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时间总和，定义为第一次刺激测试期间疼痛感知的变化，由计算机化视觉模拟量表 (CoVAS) 测量，范围从 0 [无疼痛] 到 100 [可以忍受的最强烈的疼痛]，仅在患有慢性疼痛的志愿者中。
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一次，在基线，在招募时（在第一次刺激测试期间）
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人口因素
大体时间：一次，在基线，在招聘时
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人口统计因素（年龄、性别）与 CPM 的不同响应曲线和算法建立的时间总和的关联。
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一次，在基线，在招聘时
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心理因素
大体时间：一次，在基线，在招聘时
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心理因素（用 HADS 问卷测量的焦虑）与 CPM 的不同反应曲线和算法建立的时间总和的关联。
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一次，在基线，在招聘时
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生理因素
大体时间：一次，在基线，在招聘时
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生理因素（连续血压、心率、皮肤电活动）与 CPM 的不同响应曲线和算法建立的时间总和的关联。
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一次，在基线，在招聘时
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面部表情和姿势
大体时间：一次，在基线，在招聘时
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面部表情和姿势与算法建立的 CPM 和时间总和的不同响应曲线的关联。
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一次，在基线，在招聘时
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Guillaume Léonard, PhD、Université de Sherbrooke
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年4月5日
初级完成 (估计的)
2028年12月1日
研究完成 (估计的)
2028年12月1日
研究注册日期
首次提交
2021年5月5日
首先提交符合 QC 标准的
2021年5月17日
首次发布 (实际的)
2021年5月21日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年5月28日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年5月27日
最后验证
2026年5月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他相关的 MeSH 术语
其他研究编号
- 2021-4227
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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