临床决策支持工具的卫生系统范围内评估，以提高 PDMP 的利用率和患者结果

该团队之前的研究表明，当急诊科 (ED) 的处方医生在咨询科罗拉多处方药监测计划 (PDMP) 时，不太可能向有过量或滥用高风险的患者开阿片类镇痛药。 尽管在减少使用 PDMP 的工作流程和可访问性障碍方面做了大量工作，但大多数提供者在做出处方决定时仍然不使用 PDMP。 嵌入电子健康记录 (EHR) 中的临床决策支持 (CDS) 有望作为一种工具来增加 PDMP 的使用，提前向提供者展示重要的 PDMP 数据，并在不中断提供者工作流程的情况下提高阿片类药物的安全性。

这项务实的整群随机研究旨在确定：

• CDS 工具向处方医生提供有关高风险处方的集中、及时的临床信息，可以改善 PDMP 的使用
• 使用有针对性的 CDS 工具可以减少高风险的阿片类药物处方
• 使用集中的 CDS 工具与更好的患者结果相关：减少高风险、长期和异常的阿片类药物使用

具体来说，我们将检验以下假设：

1. 与对照组相比，有针对性的 CDS 工具将通过 PDMP 审查增加高风险处方的百分比。
2. 与对照组相比，有针对性的 CDS 工具将降低高风险受控药物处方的百分比。

该警报将针对所有系统急诊科、住院设施和门诊护理设施的出院处方发出。 下文所述的患者风险评估将自动进行，对于三个可见警报中的两个，只有在患者符合高风险标准时，提供者才会看到警报。 急诊科和住院设施中的提供者将在个人层面随机分配，而门诊环境中的提供者将被随机分配为“诊所”，定义为在同一地点或一组地点（例如一系列初级由一组可识别的提供者组成的护理诊所）。 根据 UCHealth 设施的历史人员配置，将包括大约 4000 名提供者。

患者将根据与登记提供者的接触来识别，并且不会进一步随机化。 在长达一年的警报激活过程中，将对在包括的 UCHealth 设施中就诊的患者执行自动风险评估步骤。 根据历史患者数量，这大约是 950,000 名独立患者。 访问数据将被追溯收集。 预计这一人口约为 200,000 人。

CDS 仅更改提供者与 PDMP 的接口，不包括任何治疗建议或以任何方式限制提供者提供阿片类药物或苯二氮卓类药物（如果这是提供者临床判断中的最佳行动方案）。 提供商无需检查 PDMP。 CDS 旨在实现对专门针对高风险处方的 PDMP 的访问。

由于该研究实施了自动 CDS，它通常在没有同意程序的情况下被引入临床实践，并且不提出任何治疗建议或要求，因此它是在提供者层面进行的，放弃知情同意。 患者结果确定将作为二次研究进行，患者将根据他们与登记的医疗保健提供者的互动来确定。 仅收集作为常规护理的一部分收集的数据以衡量次要结果。 研究团队的 Honest Broker 将对所有患者数据进行去标识化处理，并提供去标识化数据集以供分析。