Ogólnosystemowa ocena narzędzi wspomagania decyzji klinicznych w celu poprawy wykorzystania PDMP i wyników pacjentów

Wcześniejsze badania przeprowadzone przez ten zespół wykazały, że osoby przepisujące oddział ratunkowy (SOR) rzadziej przepisują opioidowy środek przeciwbólowy pacjentom z wysokim ryzykiem przedawkowania lub niewłaściwego użycia, gdy konsultują się z programem monitorowania leków na receptę w Kolorado (PDMP). Pomimo szeroko zakrojonych prac nad ograniczeniem przepływu pracy i barier w dostępie do korzystania z PDMP, większość dostawców nadal nie korzysta z PDMP przy podejmowaniu decyzji o receptach. Wspomaganie decyzji klinicznych (CDS), które jest wbudowane w elektroniczną dokumentację medyczną (EHR), jest obiecującym narzędziem zwiększającym wykorzystanie PDMP, przyspieszającym prezentację ważnych danych PDMP dostawcom i poprawiającym bezpieczeństwo opioidów bez przerywania przepływu pracy dostawcy.

To pragmatyczne, randomizowane badanie klastrowe ma na celu ustalenie, czy:

• Narzędzia CDS, które dostarczają skoncentrowane, terminowe informacje kliniczne o receptach wysokiego ryzyka dla lekarzy przepisujących leki, mogą poprawić wykorzystanie PDMP
• Stosowanie ukierunkowanych narzędzi CDS może zmniejszyć ryzyko przepisywania opioidów wysokiego ryzyka
• Stosowanie ukierunkowanych narzędzi CDS wiąże się z lepszymi wynikami pacjentów: zmniejszeniem wysokiego ryzyka, długotrwałego i nieprawidłowego stosowania opioidów

W szczególności przetestujemy hipotezy, że:

1. Skoncentrowane narzędzia CDS zwiększą odsetek recept wysokiego ryzyka z przeglądem PDMP w porównaniu z grupą kontrolną.
2. Skoncentrowane narzędzia CDS zmniejszą odsetek kontrolowanych recept na leki wysokiego ryzyka w porównaniu z grupą kontrolną.

Alerty będą uruchamiane w przypadku recept wypisowych we wszystkich systemowych oddziałach ratunkowych, placówkach szpitalnych i placówkach opieki ambulatoryjnej. Opisana poniżej ocena ryzyka pacjenta zostanie przeprowadzona automatycznie, a w przypadku dwóch z trzech widocznych alertów usługodawca zobaczy alert tylko wtedy, gdy pacjent spełnia kryteria wysokiego ryzyka. Świadczeniodawcy na oddziałach ratunkowych i placówkach szpitalnych zostaną przydzieleni losowo na poziomie indywidualnym, podczas gdy świadczeniodawcy w warunkach ambulatoryjnych zostaną przydzieleni losowo jako „przychodnie” zdefiniowane jako grupy świadczeniodawców, którzy przepisują leki w tym samym ośrodku lub zestawie ośrodków (takich jak szereg podstawowych przychodnie, w których pracuje określona grupa świadczeniodawców). Uwzględnionych zostanie około 4000 dostawców, w oparciu o historyczny personel placówek UCHealth.

Pacjenci będą identyfikowani na podstawie spotkania z zarejestrowanym dostawcą i nie będą dalej randomizowani. Zautomatyzowane etapy oceny ryzyka zostaną przeprowadzone na pacjentach przyjmowanych w placówkach UCHealth w trakcie całorocznej aktywacji alertów. Na podstawie historycznej liczby pacjentów jest to około 950 000 unikalnych pacjentów. Dane dotyczące odwiedzin będą gromadzone retrospektywnie. Oczekuje się, że populacja ta będzie liczyć około 200 000 osobników.

CDS zmienia tylko interfejs usługodawcy z PDMP i nie zawiera żadnych zaleceń dotyczących leczenia ani w żaden sposób nie ogranicza dostawców od dostarczania opioidów lub benzodiazepin, jeśli jest to najlepszy sposób działania w ocenie klinicznej dostawcy. Dostawcy nie są zobowiązani do sprawdzania PDMP. CDS ma na celu umożliwienie dostępu do PDMP szczególnie skoncentrowanego na receptach wysokiego ryzyka.

Ponieważ badanie wykorzystuje zautomatyzowany CDS, który jest rutynowo wprowadzany do praktyki klinicznej bez procesu uzyskiwania zgody, i nie zawiera żadnych zaleceń ani wymagań dotyczących leczenia, jest ono prowadzone na poziomie świadczeniodawcy w ramach rezygnacji ze świadomej zgody. Określenie wyników pacjentów zostanie przeprowadzone jako badanie wtórne, z pacjentami, którzy mają zostać włączeni, zidentyfikowanymi na podstawie ich interakcji z zarejestrowanym pracownikiem służby zdrowia. Tylko dane zebrane w ramach rutynowej opieki będą gromadzone w celu pomiaru drugorzędnych wyników. Uczciwy pośrednik zespołu badawczego usunie elementy umożliwiające identyfikację wszystkich danych pacjentów, a zdezidentyfikowany zestaw danych zostanie przekazany do analizy.