Een gezondheidssysteembrede evaluatie van hulpmiddelen voor klinische beslissingsondersteuning om het gebruik van PDMP en de patiëntresultaten te verbeteren

Eerder onderzoek door dit team heeft aangetoond dat voorschrijvers op de afdeling spoedeisende hulp (ED) minder geneigd zijn om een ​​opioïde analgeticum voor te schrijven aan patiënten met een hoog risico op overdosering of misbruik wanneer zij het Colorado Prescription Drug Monitoring Program (PDMP) raadplegen. Ondanks uitgebreid werk om de workflow en toegankelijkheidsbarrières voor het gebruik van de PDMP te verminderen, gebruiken de meeste aanbieders de PDMP nog steeds niet bij het nemen van receptbeslissingen. Ondersteuning voor klinische beslissingen (CDS) die is ingebed in het elektronisch patiëntendossier (EHR) is veelbelovend als een hulpmiddel om het gebruik van PDMP te vergroten, de presentatie van belangrijke PDMP-gegevens aan providers vooruit te helpen en de veiligheid van opioïden te verbeteren zonder de workflow van de provider te onderbreken.

Deze pragmatische, clustergerandomiseerde studie is ontworpen om te bepalen of:

• CDS-tools die gerichte, tijdige klinische informatie over voorschriften met een hoog risico aan voorschrijvers leveren, kunnen het gebruik van de PDMP verbeteren
• Het gebruik van gerichte CDS-tools kan het voorschrijven van opioïden met een hoog risico verminderen
• Het gebruik van gerichte CDS-tools wordt in verband gebracht met betere patiëntresultaten: afnemend risicovol, langdurig en afwijkend gebruik van opioïden

Concreet zullen we de hypothesen testen dat:

1. Gerichte CDS-tools zullen het percentage risicovolle voorschriften met een PDMP-beoordeling verhogen in vergelijking met de controlegroep.
2. Gerichte CDS-tools zullen het percentage gecontroleerde medicatievoorschriften met een hoog risico verminderen in vergelijking met de controlegroep.

De waarschuwingen gaan af voor ontslagvoorschriften op alle spoedeisende hulpafdelingen, intramurale voorzieningen en ambulante zorginstellingen. Evaluatie van het risico voor de patiënt, zoals hieronder beschreven, wordt automatisch uitgevoerd en voor twee van de drie zichtbare waarschuwingen ziet de zorgverlener de waarschuwing alleen als de patiënt voldoet aan hoge risicocriteria. Aanbieders op spoedeisende hulpafdelingen en intramurale faciliteiten zullen op individueel niveau worden gerandomiseerd, terwijl zorgverleners in de ambulante setting zullen worden gerandomiseerd als "klinieken", gedefinieerd als groepen zorgverleners die voorschrijven op dezelfde locatie of reeks locaties (zoals een reeks primaire zorgklinieken bemand door een identificeerbare set van aanbieders). Er zullen ongeveer 4000 aanbieders worden opgenomen, op basis van de historische personeelsbezetting van UCHealth-faciliteiten.

Patiënten zullen worden geïdentificeerd op basis van een ontmoeting met een geregistreerde provider en zullen niet verder worden gerandomiseerd. Geautomatiseerde risicobeoordelingsstappen zullen worden uitgevoerd op patiënten die worden gezien in opgenomen UCHealth-faciliteiten in de loop van de activering van de waarschuwingen van een jaar. Op basis van historische patiëntentellingen gaat het om ongeveer 950.000 unieke patiënten. Bezoekgegevens worden achteraf verzameld. Deze populatie zal naar verwachting ongeveer 200.000 individuen zijn.

De CDS verandert alleen de providerinterface met de PDMP en bevat geen behandelaanbevelingen of beperkt aanbieders op geen enkele manier van het verstrekken van opioïden of benzodiazepinen als dat naar het klinische oordeel van de provider de beste manier van handelen is. Aanbieders zijn niet verplicht om de PDMP te controleren. De CDS is ontworpen om toegang tot de PDMP mogelijk te maken, specifiek gericht op voorschriften met een hoog risico.

Aangezien de studie een geautomatiseerde CDS implementeert, die routinematig in de klinische praktijk wordt geïntroduceerd zonder toestemmingsprocedure, en geen behandelingsaanbevelingen of vereisten doet, wordt deze uitgevoerd op het niveau van de verstrekker onder een verklaring van afstand van geïnformeerde toestemming. Het bepalen van de uitkomst van de patiënt zal worden uitgevoerd als secundair onderzoek, waarbij de te includeren patiënten worden geïdentificeerd op basis van hun interactie met een geregistreerde zorgverlener. Alleen gegevens die zijn verzameld als onderdeel van routinematige zorg zullen worden verzameld om secundaire uitkomsten te meten. Alle patiëntgegevens worden geanonimiseerd door de Honest Broker van het onderzoeksteam en er wordt een geanonimiseerde dataset verstrekt voor analyse.