Una evaluación de todo el sistema de salud de las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas para mejorar la utilización de PDMP y los resultados de los pacientes

Investigaciones previas realizadas por este equipo han demostrado que cuando los prescriptores del departamento de emergencias (ED) son menos propensos a recetar un analgésico opioide a pacientes con alto riesgo de sobredosis o uso indebido cuando consultan el Programa de Monitoreo de Medicamentos Recetados de Colorado (PDMP). A pesar del extenso trabajo para reducir las barreras de accesibilidad y flujo de trabajo para el uso del PDMP, la mayoría de los proveedores todavía no usan el PDMP cuando toman decisiones de prescripción. El soporte de decisiones clínicas (CDS) que está integrado en el Electronic Health Record (EHR) promete ser una herramienta para aumentar el uso de PDMP, avanzar en la presentación de datos importantes de PDMP a los proveedores y mejorar la seguridad de los opioides sin interrumpir el flujo de trabajo del proveedor.

Este estudio pragmático, aleatorizado por grupos, está diseñado para determinar si:

• Las herramientas CDS que brindan información clínica enfocada y oportuna sobre recetas de alto riesgo a los prescriptores pueden mejorar el uso del PDMP
• El uso de herramientas específicas de CDS puede disminuir la prescripción de opioides de alto riesgo
• El uso de herramientas específicas de CDS se asocia con mejores resultados para los pacientes: disminución del uso de opioides aberrantes, a largo plazo y de alto riesgo

Específicamente, probaremos las hipótesis de que:

1. Las herramientas CDS enfocadas aumentarán el porcentaje de recetas de alto riesgo con una revisión de PDMP, en comparación con el grupo de control.
2. Las herramientas CDS enfocadas disminuirán el porcentaje de prescripciones de medicamentos controlados de alto riesgo, en comparación con el grupo de control.

Las alertas se activarán para recetas de alta en todos los departamentos de emergencia del sistema, centros para pacientes hospitalizados y centros de atención ambulatoria. La evaluación del riesgo del paciente, como se describe a continuación, se realizará automáticamente y para dos de las tres alertas visibles, el proveedor solo verá la alerta si el paciente cumple con los criterios de alto riesgo. Los proveedores en los departamentos de emergencia y los centros para pacientes internados se asignarán al azar a nivel individual, mientras que los proveedores en el entorno ambulatorio se asignarán al azar como "clínicas" definidas como grupos de proveedores que prescriben en el mismo sitio o conjunto de sitios (como una serie de centros de atención primaria). clínicas de atención dotadas de un conjunto identificable de proveedores). Se incluirán aproximadamente 4000 proveedores, según la dotación histórica de personal de las instalaciones de UCHealth.

Los pacientes se identificarán sobre la base de un encuentro con un proveedor inscrito y no se volverán a asignar al azar. Los pasos de evaluación de riesgos automatizados se llevarán a cabo en los pacientes atendidos en las instalaciones de UCHealth incluidas en el transcurso del año de activación de las alertas. Según los recuentos históricos de pacientes, se trata de aproximadamente 950 000 pacientes únicos. Los datos de la visita se recopilarán retrospectivamente. Se espera que esta población sea de aproximadamente 200.000 individuos.

El CDS solo cambia la interfaz del proveedor con el PDMP y no incluye ninguna recomendación de tratamiento ni limita de ninguna manera a los proveedores para que no suministren opioides o benzodiazepinas si ese es el mejor curso de acción a juicio clínico del proveedor. Los proveedores no están obligados a verificar el PDMP. El CDS está diseñado para permitir el acceso al PDMP enfocado específicamente en recetas de alto riesgo.

Como el estudio implementa un CDS automatizado, que se introduce de forma rutinaria en la práctica clínica sin un proceso de consentimiento, y no hace ninguna recomendación o requisito de tratamiento, se lleva a cabo a nivel del proveedor bajo una renuncia al consentimiento informado. La determinación del resultado del paciente se llevará a cabo como investigación secundaria, y los pacientes que se incluirán se identificarán en función de su interacción con un proveedor de atención médica inscrito. Solo los datos recopilados como parte de la atención de rutina se recopilarán para medir los resultados secundarios. Todos los datos de los pacientes serán desidentificados por el Honest Broker del equipo de investigación y se proporcionará un conjunto de datos desidentificados para su análisis.