En helsesystemomfattende evaluering av kliniske beslutningsstøtteverktøy for å forbedre PDMP-bruk og pasientresultater

Tidligere forskning fra dette teamet har vist at når akuttmottak (ED) forskriver mindre sannsynlighet for å foreskrive et opioidanalgetikum til pasienter med høy risiko for overdose eller misbruk når de konsulterer Colorado Prescription Drug Monitoring Program (PDMP). Til tross for omfattende arbeid med å redusere arbeidsflyt og tilgjengelighetsbarrierer for bruk av PDMP, bruker de fleste leverandørene fortsatt ikke PDMP når de tar reseptbeslutninger. Klinisk beslutningsstøtte (CDS) som er innebygd i den elektroniske helsejournalen (EHR) har løftet som et verktøy for å øke PDMP-bruken, forhåndspresentasjon av viktige PDMP-data til leverandører og forbedre opioidsikkerheten uten å forstyrre leverandørens arbeidsflyt.

Denne pragmatiske, klynge-randomiserte studien er designet for å avgjøre om:

• CDS-verktøy som leverer fokusert, rettidig klinisk informasjon om høyrisikoresepter til forskrivere kan forbedre bruken av PDMP
• Bruk av fokuserte CDS-verktøy kan redusere høyrisikoopioidforskrivning
• Bruk av fokuserte CDS-verktøy er assosiert med bedre pasientresultater: redusere høyrisiko, langsiktig og avvikende opioidbruk

Spesifikt vil vi teste hypotesene som:

1. Fokuserte CDS-verktøy vil øke prosentandelen av høyrisikoresepter med en PDMP-gjennomgang, sammenlignet med kontrollgruppen.
2. Fokuserte CDS-verktøy vil redusere prosentandelen av høyrisikokontrollerte medisiner, sammenlignet med kontrollgruppen.

Varslene vil skyte for utskrivningsresepter i alle systemakuttmottak, døgninstitusjoner og ambulerende omsorgsfasiliteter. Evaluering av pasientrisiko som beskrevet nedenfor vil bli utført automatisk og for to av de tre synlige varslene vil leverandøren kun se varselet dersom pasienten oppfyller høyrisikokriterier. Tilbydere i akuttmottak og døgninstitusjoner vil bli randomisert på individnivå, mens tilbydere i ambulatorisk setting vil bli randomisert som "klinikker" definert som grupper av tilbydere som foreskriver på samme sted eller sett med lokaliteter (for eksempel en serie primære klinikker). omsorgsklinikker bemannet av et identifiserbart sett med leverandører). Omtrent 4000 tilbydere vil bli inkludert, basert på historisk bemanning av UCHealth-fasiliteter.

Pasienter vil bli identifisert på grunnlag av et møte med en registrert leverandør og vil ikke bli randomisert ytterligere. Automatiserte risikovurderingstrinn vil bli utført på pasienter som blir sett på inkluderte UCHhealth-fasiliteter i løpet av den årelange aktiveringen av varslene. Basert på historiske pasienttall er dette cirka 950 000 unike pasienter. Besøksdata vil bli samlet inn i etterkant. Denne populasjonen forventes å være omtrent 200 000 individer.

CDS endrer bare leverandørens grensesnitt med PDMP og inkluderer ingen behandlingsanbefalinger eller begrenser leverandørene på noen måte fra å gi opioider eller benzodiazepiner hvis det er den beste handlingen etter leverandørens kliniske vurdering. Leverandører er ikke pålagt å sjekke PDMP. CDS er utformet for å gi tilgang til PDMP spesifikt fokusert på resepter med høy risiko.

Ettersom studien implementerer en automatisert CDS, som rutinemessig introduseres i klinisk praksis uten samtykkeprosess, og ikke gir noen behandlingsanbefalinger eller krav, utføres den på leverandørnivå under et frafall av informert samtykke. Pasientutfallsbestemmelse vil bli utført som sekundær forskning, med pasienter som skal inkluderes identifisert på grunnlag av deres interaksjon med en registrert helsepersonell. Kun data samlet inn som en del av rutinemessig omsorg vil bli samlet inn for å måle sekundære utfall. Alle pasientdata vil bli avidentifisert av forskerteamets ærlige megler og et avidentifisert datasett leveres for analyse.