Eine gesundheitssystemweite Bewertung von Instrumenten zur Unterstützung klinischer Entscheidungen zur Verbesserung der PDMP-Nutzung und der Patientenergebnisse

Frühere Untersuchungen dieses Teams haben gezeigt, dass Verschreiber in der Notaufnahme (ED) Patienten mit hohem Risiko einer Überdosierung oder eines Missbrauchs mit geringerer Wahrscheinlichkeit ein Opioid-Analgetikum verschreiben, wenn sie das Colorado Prescription Drug Monitoring Program (PDMP) konsultieren. Trotz umfangreicher Arbeit zur Verringerung von Arbeitsablauf- und Zugänglichkeitsbarrieren für die Verwendung des PDMP verwendet die Mehrheit der Anbieter den PDMP immer noch nicht, wenn sie Verschreibungsentscheidungen treffen. Klinische Entscheidungsunterstützung (CDS), die in die elektronische Patientenakte (EHR) eingebettet ist, ist ein vielversprechendes Instrument zur Steigerung der PDMP-Nutzung, zur Vorabpräsentation wichtiger PDMP-Daten für Anbieter und zur Verbesserung der Opioidsicherheit, ohne den Arbeitsablauf des Anbieters zu unterbrechen.

Diese pragmatische, cluster-randomisierte Studie soll feststellen, ob:

• CDS-Tools, die fokussierte, zeitnahe klinische Informationen über Verschreibungen mit hohem Risiko für Verschreiber liefern, können die Nutzung des PDMP verbessern
• Die Verwendung fokussierter CDS-Instrumente kann die Verschreibung von Hochrisiko-Opioiden verringern
• Die Verwendung fokussierter CDS-Instrumente ist mit besseren Patientenergebnissen verbunden: Verringerung des Hochrisiko-, Langzeit- und abweichenden Opioidkonsums

Insbesondere werden wir die Hypothesen testen, die:

1. Fokussierte CDS-Tools werden den Prozentsatz der Hochrisiko-Verschreibungen mit einer PDMP-Überprüfung im Vergleich zur Kontrollgruppe erhöhen.
2. Fokussierte CDS-Tools werden den Prozentsatz der Verschreibungen kontrollierter Medikamente mit hohem Risiko im Vergleich zur Kontrollgruppe verringern.

Die Alarme werden für Entlassungsrezepte in allen Notaufnahmen, stationären Einrichtungen und ambulanten Pflegeeinrichtungen des Systems ausgelöst. Die unten beschriebene Bewertung des Patientenrisikos wird automatisch durchgeführt, und für zwei der drei sichtbaren Warnungen sieht der Anbieter die Warnung nur, wenn der Patient die Hochrisikokriterien erfüllt. Leistungserbringer in Notaufnahmen und stationären Einrichtungen werden auf individueller Ebene randomisiert, während Leistungserbringer im ambulanten Bereich als „Kliniken“ randomisiert werden, definiert als Gruppen von Leistungserbringern, die am selben Standort oder an derselben Gruppe von Standorten verschreiben (z Pflegekliniken, die von einer identifizierbaren Gruppe von Anbietern besetzt sind). Basierend auf der historischen Personalausstattung von UCHealth-Einrichtungen werden etwa 4000 Anbieter aufgenommen.

Die Patienten werden auf der Grundlage einer Begegnung mit einem registrierten Anbieter identifiziert und nicht weiter randomisiert. Im Laufe der einjährigen Aktivierung der Warnmeldungen werden automatisierte Risikobewertungsschritte an Patienten durchgeführt, die in den eingeschlossenen UCHealth-Einrichtungen gesehen werden. Basierend auf historischen Patientenzahlen sind dies ungefähr 950.000 einzelne Patienten. Besuchsdaten werden nachträglich erhoben. Es wird erwartet, dass diese Population etwa 200.000 Personen umfasst.

Das CDS ändert nur die Anbieterschnittstelle mit dem PDMP und enthält keine Behandlungsempfehlungen oder beschränkt Anbieter in irgendeiner Weise auf die Bereitstellung von Opioiden oder Benzodiazepinen, wenn dies nach klinischer Einschätzung des Anbieters die beste Vorgehensweise ist. Anbieter müssen den PDMP nicht prüfen. Das CDS wurde entwickelt, um den Zugriff auf das PDMP zu ermöglichen, das sich speziell auf Verschreibungen mit hohem Risiko konzentriert.

Da die Studie ein automatisiertes CDS implementiert, das routinemäßig ohne Zustimmungsverfahren in die klinische Praxis eingeführt wird und keine Behandlungsempfehlungen oder -anforderungen enthält, wird sie auf Anbieterebene unter Verzicht auf eine informierte Zustimmung durchgeführt. Die Bestimmung des Patientenergebnisses wird als Sekundärforschung durchgeführt, wobei die einzuschließenden Patienten auf der Grundlage ihrer Interaktion mit einem eingeschriebenen Gesundheitsdienstleister identifiziert werden. Nur Daten, die im Rahmen der Routineversorgung erhoben werden, werden erhoben, um sekundäre Ergebnisse zu messen. Alle Patientendaten werden vom Honest Broker des Forschungsteams anonymisiert und ein anonymisierter Datensatz zur Analyse bereitgestellt.