虚拟现实和面向老年人的任务导向循环训练
虚拟现实和任务导向电路训练对老年人步态、平衡和认知的比较
研究概览
详细说明
随着个体年龄的增长,会发生许多身体和功能改变,尤其是虚弱、身体平衡紊乱、身体和认知能力下降、步态受损,从而导致老年人跌倒。 跌倒被定义为一个人无意中失去平衡并无意中落在地面或下表面上的事件。 平衡是将重心保持在支撑基础 (BOS) 上而不会导致跌倒的能力。 根据世界卫生组织的调查,跌倒是全球意外或非故意伤害死亡的第二大原因。 大约 40% 的 65 岁以上的老年人每年至少跌倒一次,其中 10-20% 的跌倒导致住院治疗,从而导致生活质量下降。 与男性相比,女性更容易出现特定年龄段的跌倒率。 认知被称为“通过思想、经验和感官获取知识和理解的心理活动或过程”。 最佳认知水平对于成功老化很重要,应监测任何缺陷。 认知改变会影响日常生活活动 (ADL),导致残疾并直接影响生活质量。 Ray 等人的一项研究推断,认知训练显着提高了步态速度并改善了起步和走动计时测试值,因此认知训练减缓了平衡的退化并改善了分心时的步态,使其成为预防跌倒的有前途的方法。
美国预防服务工作组 (USPSTF) 评估认为,跌倒的风险随着年龄的增长而增加,包括多种因素:平衡和步态缺陷、认知障碍、药物、虚弱、害怕跌倒、视力和环境危害。 USPSTF 建议采取多因素干预措施来解决老年人的平衡和跌倒相关问题。 这些方案包括改善平衡和步态、改善认知、环境改变、均衡饮食和营养以及适当的药物治疗。 适当的锻炼有助于改善整体身体状况,以克服衰老的恶化影响,从而提高生活质量。 此前有报道称,与一般常规疗法相比,许多特定方法可用于改善平衡、步态和认知:它们包括虚拟现实、目标导向训练、任务导向训练、Kinect 训练和视觉反馈、动机干预积极参与和集中重复训练。
随着近年来技术的进步,“虚拟现实”被纳入 PT 管理会议,以最大限度地减少现有干预措施的局限性,从而改善缺陷。 虚拟现实训练是指通过结合计算机硬件和软件,使用户体验与现实相似的虚拟环境的交互刺激。 与居家锻炼计划相比,VR 训练通过引入实用的游戏元素来增强动力。 对 60-85 岁老年人进行的一项研究评估了 Wifiit VR 游戏的效果,发现实验组个体在 8 周后睁眼和闭眼时身体压力中心-COP 运动区(Romberg 测试)得分有所提高试验因此改善了平衡。 同样,正如报道的那样,VR 游戏锻炼改善了 65 岁以上老年人的平衡和步态——增加了步长,而与传统的 Ball 锻炼相比,平均 Sway 时间和 Time up and go test TUG 都减少到正常水平。
以任务为导向的循环训练 CT 是一系列系统设计的方案,它体现了多种耐力和力量训练参数,具有中高强度和足够重复的功能性任务。 据报道,循环训练可改善部分 O2 浓度、呼吸频率-RR、HR,从而改善整体心脏耐力和身体机能。 CT 还有助于维持功能性生活质量。 几项研究报告说,虚拟现实和面向任务的循环训练也有助于中风和 CP 患者的运动和平衡恢复。 正如 Lee 等人所记录的那样,(13) 他们比较了 VR 与 CT 对中风患者的影响,并得出结论:与 CT 组相比,VR 组的静态平衡和功能伸展测试结果更高,因此虚拟现实在平衡方面更可行训练。 一项针对老年人的研究得出结论,并推断 VR 训练会在 8 周后改善伸肌、屈肌、内收肌和外展肌的臀部肌肉力量,同时在后退步进测试(睁眼和闭眼)中地面反作用力更大,并且交叉步进测试(睁眼和闭眼)。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
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Punjab
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Rawalpindi、Punjab、巴基斯坦、46000
- Pakistan General Railway Hospital
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
• 年龄在 60-75 岁之间
- 男女皆宜
- 过去一年有1-2次意外跌倒史
- 在初步医疗评估中被确定为中度跌倒风险(Berg 平衡量表 21-40/56)
- SMMSE 得分 >19
排除标准:
• 经医学评估后宣布不适合进行体育活动。
- 出现进行性神经系统疾病、前庭疾病或任何合并症
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:其他
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:虚拟现实组
虚拟现实组将接受基于视频的游戏培训。
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该组将收到基于视频的游戏
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有源比较器:电路训练组
他们将接受以任务为导向的巡回训练练习计划
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他们将接受以任务为导向的巡回训练练习计划
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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时间到了,去测试
大体时间:第 8 周
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有助于测量功能能力和确定老年人的动态平衡能力。
花费 ≥ 12 秒完成 TUG 的老年人有跌倒的风险。
从基准余额更改为第 8 周
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第 8 周
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动态步态指数
大体时间:第 8 周
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它有助于测量功能能力并确定动态平衡和步态能力。
它的总分是24。
从基准余额更改为第 8 周
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第 8 周
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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SF-12秤
大体时间:8周
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简短的健康调查问卷 SF-12 是老年人口中用于计算生活质量的首选工具。从 SF-12 报告汇总分数 - 心理成分分数 (MCS-12) 和物理成分评分 (PCS-12)。
分数可以报告为 Z 分数(与人口平均值相比的差异,以标准差衡量)。
美国人口平均 PCS-12 和 MCS-12 均为 50 分。
美国人口标准偏差为 10 分。
因此,高于或低于 50 的 10 个点每增加 10 个,对应于与平均值的一个标准偏差。
从基准余额更改为第 8 周
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8周
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Misbah ghous, MS、Riphah International University Islamabad
出版物和有用的链接
一般刊物
- de Vries AW, Faber G, Jonkers I, Van Dieen JH, Verschueren SMP. Virtual reality balance training for elderly: Similar skiing games elicit different challenges in balance training. Gait Posture. 2018 Jan;59:111-116. doi: 10.1016/j.gaitpost.2017.10.006. Epub 2017 Oct 5.
- Caixeta GC, Dona F, Gazzola JM. Cognitive processing and body balance in elderly subjects with vestibular dysfunction. Braz J Otorhinolaryngol. 2012 Apr;78(2):87-95. doi: 10.1590/S1808-86942012000200014.
- Moylan KC, Binder EF. Falls in older adults: risk assessment, management and prevention. Am J Med. 2007 Jun;120(6):493.e1-6. doi: 10.1016/j.amjmed.2006.07.022.
- Phu S, Vogrin S, Al Saedi A, Duque G. Balance training using virtual reality improves balance and physical performance in older adults at high risk of falls. Clin Interv Aging. 2019 Aug 28;14:1567-1577. doi: 10.2147/CIA.S220890. eCollection 2019.
- Pointer S. Trends in hospitalised injury, Australia. Canberra: Australian Institute of Health and Welfare. 2013.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- REC/00831 Qudsia M
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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