Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Virtuell verklighet och uppgiftsorienterad kretsutbildning bland äldre

25 januari 2022 uppdaterad av: Riphah International University

Jämförelse av virtuell verklighet och uppgiftsorienterad kretsträning om gång, balans och kognition bland äldre befolkning

Det finns en brist på litteratur för att studera de jämförande effekterna av Virtual Reality och Circuit-träning i äldre befolkning för att förebygga fall. Denna studie kommer också att analysera effekterna av den jämförande interventionen på gång, balans och kognition. Detta kommer också att härleda effekten av virtuell verklighet och kretsutbildning på livskvalitet QOL.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

När individen åldras inträffar många fysiska och funktionella förändringar, särskilt bräcklighet, störd kroppsbalans, fysiska och kognitiva försämringar, försämrad gång, vilket leder till fall bland den äldre befolkningen. Fall definieras som en händelse där en individ oavsiktligt tappar balansen och oavsiktligt kommer till vila på marken eller lägre yta. Medan Balans är förmågan att bibehålla massans centrum på stödets bas (BOS) utan att orsaka ett fall. Enligt WHO:s undersökning är fall den näst vanligaste orsaken till dödsfall genom olycka eller oavsiktliga skador i världen. Ungefär 40 % av äldre vuxna >65 år faller minst en gång om året och 10-20 % av dessa fall leder till sjukhusinläggningar som leder till dålig livskvalitet. Kvinnor är mer benägna för åldersspecifika fall jämfört med män. Kognition hänvisas till som "den mentala handlingen eller processen att förvärva kunskap och förståelse genom tanke, erfarenhet och sinnena". Optimala kognitiva nivåer är viktiga för framgångsrikt åldrande och eventuella brister bör övervakas. Förändrad kognition påverkar aktiviteterna i det dagliga livet (ADL), orsakar funktionshinder och direkt påverkar livskvaliteten. En studie av Ray et al drog slutsatsen att kognitiv träning avsevärt ökade gånghastigheten och förbättrade testvärdena för Timed up and go, varför kognitiv träning saktar ned försämringen av balansen och förbättrar gångrörelsen medan den distraheras, vilket gör det till ett lovande sätt att förebygga fall.

United States Preventive Service Task Force (USPSTF), utvärderade att risken för fall ökar med åldern och inkluderar flera faktorer: Balans- och gångbrister, kognitiva störningar, mediciner, skröplighet, rädsla för att falla, syn och miljörisker. USPSTF rekommenderar multifaktoriella insatser för att ta itu med balans- och fallrelaterade problem bland äldre. Dessa protokoll inkluderar förbättring av balans och gång, förbättring av kognition, miljöförändringar, balanserad kost och näring tillsammans med lämpliga mediciner. Adekvata övningar hjälper till att förbättra kroppens allmänna konditionering för att övervinna de försämrade effekterna av åldrande och därmed bättre livskvalitet QOL. Tidigare har det rapporterats att ett antal specifika tillvägagångssätt är användbara för att förbättra balans, gång och kognition jämfört med allmänna konventionella terapier: de inkluderar virtuell verklighet, målinriktad träning, uppgiftsorienterad träning, Kinect-träning och visuell feedback, Motiverande interventioner med aktivt deltagande och fokuserad repetitiv träning.

Eftersom de tekniska framstegen har skett under de senaste åren, införlivas "Virtual Reality" i PT-ledningssessionerna för att minimera begränsningarna i befintliga interventioner och därmed förbättra underskotten. VR-träning hänvisar till interaktiva stimulanser som gör det möjligt för användaren att uppleva den virtuella miljön som liknar verkligheten genom att införliva hårdvara och mjukvara. I jämförelse med hemmabaserade träningsplaner ökar VR-träning motivationen genom att introducera praktiska spelelement. En studie utförd av på äldre 60-85 år och de utvärderade effekterna av Wifiit VR-spel och fann att poängen för kroppens centrum för tryck-COP-rörelseområdet (Romberg-test) med öppna ögon och slutna ögon förbättrades bland experimentella gruppindivider efter 8 veckor av försök och därmed förbättrad balans. Likaså som rapporterats förbättrar VR-spelövningar balans och gång hos äldre över 65 år - ökar steglängden medan den genomsnittliga svajtiden och Time up and go test TUG båda minskade mot det normala jämfört med konventionella bollövningar.

Uppgiftsorienterad Circuitträning CT är en serie av systematiskt utarbetade protokoll, som förkroppsligar flera parametrar för uthållighet och styrketräning med måttlig och hög intensitet och tillräckliga upprepningar av funktionella uppgifter. Som rapporterats att Circuit-träning förbättrar den partiella O2-koncentrationen, andningsfrekvens-RR, HR och därmed den totala hjärtuthålligheten och fysisk funktion. CT hjälper också till att upprätthålla funktionell livskvalitet. Flera studier har rapporterat att virtuell verklighet och uppgiftsorienterad cirkelträning också hjälper till att återhämta motorik och balans mellan stroke och CP. Som dokumenterats av Lee et al,(13) jämförde de effekterna av VR mot CT bland strokepatienter och drog slutsatsen att statisk balans och funktionell räckviddstestresultat var högre i VR-gruppen jämfört med CT-gruppen, vilket gör Virtual Reality mer genomförbart för balans Träning. En studie drog slutsatsen att på äldre vuxna och drog slutsatsen att VR-träning orsakar förbättring av höftmuskelstyrkan hos extensorerna, flexorerna, adduktorerna och abduktorerna efter 8 veckor tillsammans med större markreaktionskraft på bakåtstegningstestet (med ögonen öppna och stängda) och crossover stegtestet (med ögonen öppna och stängda).

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

28

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Punjab
      • Rawalpindi, Punjab, Pakistan, 46000
        • Pakistan General Railway Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

60 år till 75 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • • Ålder mellan 60-75 år

    • Båda könen
    • Under det senaste året oavsiktlig höst historia av 1-2 gånger
    • Identifieras med medelhög risk för fall vid den första medicinska bedömningen (Berg balansskala 21-40/56)
    • Poäng >19 på SMMSE

Exklusions kriterier:

  • • Förklaras olämplig för fysisk aktivitet efter medicinsk bedömning.

    • Present med progressiv neurologisk sjukdom, vestibulär sjukdom eller någon samsjuklighet

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Virtual Reality Group
Virtual Reality-gruppen kommer att få videobaserad spelutbildning.
Denna grupp kommer att få videobaserade spel
Aktiv komparator: Kretsträningsgrupp
De kommer att få Task-oriented Circuit träningsprogram
De kommer att få Task-oriented Circuit träningsprogram

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Tid och gå testa
Tidsram: 8:e veckorna
hjälper till att mäta funktionsförmågan och att bestämma de dynamiska balansförmågorna bland äldre. En äldre vuxen som tar ≥12 sekunder att slutföra TUG riskerar att falla. Ändra från Baseline-saldo till 8:e veckan
8:e veckorna
Dynamiskt gångindex
Tidsram: 8:e veckorna
det hjälper till att mäta funktionsförmågan och att bestämma den dynamiska balansen och gångförmågan. dess totala poäng är 24. Ändra från Baseline-saldo till 8:e veckan
8:e veckorna

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
SF-12 skala
Tidsram: 8 veckor
Enkäten för enkäten i kort form SF-12 är ett lämpligt instrument för användning bland den äldre befolkningen för att beräkna livskvaliteten. Två sammanfattande poäng rapporteras från SF-12 - en mental komponentpoäng (MCS-12) och en fysisk komponentpoäng (PCS-12). Poängen kan rapporteras som Z-poäng (skillnad jämfört med populationsmedelvärdet, mätt i standardavvikelser). USA:s befolkningsgenomsnitt PCS-12 och MCS-12 är båda 50 poäng. USA:s befolkningsstandardavvikelse är 10 poäng. Så varje 10 steg om 10 punkter över eller under 50, motsvarar en standardavvikelse från genomsnittet. Ändra från Baseline-saldo till 8:e veckan
8 veckor

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Misbah ghous, MS, Riphah International University Islamabad

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 september 2021

Primärt slutförande (Faktisk)

31 december 2021

Avslutad studie (Faktisk)

31 december 2021

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

3 augusti 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

23 augusti 2021

Första postat (Faktisk)

25 augusti 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

26 januari 2022

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

25 januari 2022

Senast verifierad

1 januari 2022

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • REC/00831 Qudsia M

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera