用于识别后冠状病毒 19 疲劳的客观生理指标的技术辅助解决方案 (TROPIC)

背景：在撰写本文时，全球有超过 2.14 亿人感染了严重急性呼吸系统综合症冠状病毒 2 (SARS-CoV-2)。 据估计，多达 50% 的人在从 COVID-19 急性期（称为 COVID-19 后慢性疲劳综合症 (CFS)）恢复后数月内出现严重的疲劳。 临床医生在 CFS 管理中最具挑战性的方面是缺乏客观的测量工具。 目前，大多数疲劳的临床和研究测量都依赖于自我报告的感觉感知，例如疲惫或疲倦。 我们认为，对于复杂的多系统动态生理信号的量化，需要对这种复杂情况进行客观的、基于技术的评估，以指导临床医生将有针对性的宝贵资源用于治疗干预，对那些最需要的患者进行特异性和严格的治疗。有需要。

目的：TROPIC 研究的目的是使用一套技术辅助评估技术来识别生物信号和影响后 Covid-19 慢性疲劳综合症发展的因素。

热带研究详情：

主要终点将是成功招募 TROPIC 队列中的 100 名参与者并完成数据收集。

地点：评估将在圣詹姆斯医院的跌倒和晕厥病房和临床研究中心进行。

参与者：将从五个来源招募参与者； (i) Robert Mayne Day 医院，(ii) 跌倒和晕厥科，(iii) 倡导团体，(iv) 感染 COVID-19 的员工，以及 (v) COVID-19 后门诊 (OPD) 诊所。

参与者必须年满 18 岁，有 COVID-19 病史，并且不符合后面部分概述的排除标准。

数据收集和分析：参与者将被邀请到圣詹姆斯医院 (SJH) 参加一次评估会议，在那里他们将接受一系列神经心血管、神经认知和身体机能测试，这些测试在后面的章节中有更详细的概述。