调查教师专业发展辅导的影响

目标：

1. 为 MGPO 教师创造定期反思和目标设定的空间，以可视化他们的职业发展和轨迹。
2. 为 MGPO 教师提供一个接受专业同伴教练培训的途径。
3. 最大限度地发挥 MGPO 教师持续专业发展的潜力。
4. 通过加强应对技能和力量，提高 MGPO 教师的倦怠、职业成就感、适应力和自我效能。
5. 评估由受过训练的教师同行教练进行的专业发展指导是否能减少 MGPO 教师教练的倦怠、改善情绪健康并提高专业成就感。

假设：MGPO 教师将通过以下方式从专业发展辅导计划中受益：

1. 与非教练控制相比，专业发展教练计划将改善教师的福祉。
2. 与非教练控制相比，专业发展教练计划将提高教师工作场所的满意度。
3. 与对照组相比，专业发展辅导计划将减少教师参与者和教师教练的倦怠，并通过让他们想象自己的成就、改善他们对不确定性压力的反应并减少情绪疲惫来提高他们的弹性。
4. 与非教练控制相比，专业发展教练计划将改善教师教练的幸福感。

三、科目选择

1. 纳入/排除标准 教师参与者接受辅导的纳入标准：麻省全科医师组织 (MGPO) 内的教师，无特定年龄范围，基于通过电子邮件自我推荐的筛选 教师参与者成为教练的纳入标准：麻省内的教师MGPO，没有特定的年龄范围，基于自我推荐的筛选和标准申请中提供的信息评估成为教师教练的动机
2. 科目来源和招募方式 MGPO Faculty 将收到一封电子邮件，让他们了解自愿入学的计划。 将明确说明他们的参与不是强制性的。

四、科目注册

1. 入组方法，包括患者登记和/或随机化程序

   MGPO 教师将收到一封电子邮件，让他们了解自愿注册的计划，包括在试验中接受指导或成为训练有素的教练的机会。 这些调查不会对他们的工作绩效进行评估。 将明确说明他们的参与不是强制性的。 有兴趣接受辅导的参与者将通过简单随机化分为 2 组。 将仔细进行随机化，以确保性别和部门的其他人口统计数据在各组之间保持平衡。 有兴趣成为训练有素的教练的参与者将填写一份简短的兴趣申请表，将从中选出 15 人参加教练培训。

2. 获得知情同意的程序（包括同意过程的时间安排） 将如上所述通过电子邮件邀请参与者。 该研究的详细信息将包含在电子邮件中。 电子同意将在宣布对该计划感兴趣时获得，以及在发送调查时通过电子邮件获得。
3. 治疗分配和随机化（如果适用） 随机化将使参与者有兴趣接受 2 组的辅导，要么是 3 个月的辅导，要么是他们所在部门和通过 MGH 提供的常规指导和福利实践。 将仔细进行随机化，以确保性别和教员部门在各组之间保持平衡。 在第 3 个月时，这些小组将转换，被随机分配到常规指导的教师将被指派一名训练有素的教师教练再进行 3 个月。 参与者在被分配到各自的小组接受指导后，将可以访问受过训练的教练的传记，并且可以选择他们认为最符合他们需求的教练，等待教练的可用性。

五、研究程序

1. 研究访问和要测量的参数（例如，实验室测试、X 射线和其他测试）参与者将被招募并随后收集数据 9 个月。 3 个月的时间将与专业发展教练一起度过，每 2 周一次，每次 30 分钟到 1 小时。 所有数据收集将在指定时间点通过在线调查完成。 每个辅导课程都将在 Bongomedia 的安全媒体平台上进行。 该平台已被 MGH 的领导层采用，并将为项目领导层提供去身份化、匿名的辅导课程内容。 教练和接受指导的参与者将有机会选择不使用该平台。
2. 要使用的药物（剂量、方法、给药时间表、剂量调整、毒性），包括毒性分级量表（如果适用） N/A
3. 使用的设备 N/A
4. 程序/手术干预等 N/A
5. 收集数据和收集数据的时间在关系量表上。 数据将在入学、3 个月、6 个月和 9 个月时收集。 所有调查都将由参加培训并随机接受培训的参与者和受过培训的教师教练填写。 这些调查将在入学、3 个月、6 个月和 9 个月时发送。 此外，两组都将在会议结束后填写一份干预评估，该评估将收集有关会议中讨论的主题以及会议对参与者的影响程度的数据。 此外，在 Bongomedia 平台上进行的所有会议都将产生去识别化、匿名化的内容，这些内容将被汇总以供审查。

六。生物统计分析

1. 为研究收集的特定数据变量（例如，数据收集表）。

   将收集人口统计数据，包括性别、担任教职员工和部门的年数。 将根据先前提到的比例收集调查数据。

2. 研究终点 我们将在入学、3 个月、6 个月和 9 个月时对教师进行调查，评估专业发展辅导计划。 在 9 个月的调查之后，研究将完成。
3. 统计方法 将通过医学系请求协助进行统计数据分析。 我们将使用双样本 t 检验或 Wilcoxon 秩和检验，以更适合比较各组间教师教练和教师参与者之间所有指标在不同时间点相对于基线的变化。 我们将在主要比较中包括所有受试者，并探索按参与者特征（性别、亚专业部门）分层的亚组分析