用于诊断过度换气综合征的过度换气激发试验的预测特性

在第一阶段，研究人员将以前瞻性方式分析来自 74 名受试者的 HPTest 数据训练队列，其中 37 名受试者有投诉且奈梅亨问卷得分≥23/64 (HVS+) 与性别、年龄、身高、体重相匹配和 BMI 类别，其中 37 名健康对照者没有投诉，奈梅亨问卷得分 <23/64 (HVS-)(16)。

2018 年 6 月至 2021 年 10 月期间，所有数据都必须由 CHU-St Pierre-Brussels 肺科的相同设备和相同操作员收集。

为了排除混杂的呼吸道病理学，每个参与者都将完成肺活量测定和乙酰甲胆碱测试，其结果将在预期的正常值范围内。

对于两个队列，在 HPTest 的 3 个阶段（适应、过度通气和恢复）中的每个阶段记录的 PETCO2 动力学将通过曲线模型进行数学建模，参数（A、A'、a 和 a'）从动力学方程（TAU）：TAU[PETCO2(t)〖=A+a(1-exp〗^((b-t)/c))]。 对于观察到的组间参数差异，曲线下面积将在提供最佳灵敏度和特异性的截止值处进行估计。 将估计假阴性和假阳性率。

I 类错误的概率设置为 5%。

在第二阶段，为了确认/确认结果，来自另一个护理环境的回顾性验证队列，包括没有混杂病理的受试者，他们在 2018 年至 2021 年间完成了奈梅亨问卷调查和 HVTest，将以与培训队列。