Prediktiva egenskaper hos hyperventilationsprovokationstestet för diagnos av hyperventilationssyndromet

I ett första steg kommer utredarna att analysera på ett prospektivt sätt en träningskohort av HPTest-data från 74 försökspersoner, som involverar 37 försökspersoner med klagomål och ett Nijmegen-frågeformulär på ≥23/64 (HVS+) matchat på kön, ålder, längd, vikt och BMI-kategori med 37 friska kontroller utan klagomål och ett Nijmegen-frågeformulär på <23/64 (HVS-)(16).

Alla data kommer att behöva samlas in av samma utrustning och av samma operatörer på lungavdelningen på CHU-St Pierre-Brussels mellan juni 2018 och oktober 2021.

För att utesluta störande respiratorisk patologi kommer varje deltagare att ha genomfört spirometri och metakolintest, som kommer att ge ett resultat inom förväntade normala värden.

För båda kohorterna kommer kinetiken för PETCO2 som registrerats under var och en av de tre faserna av HPTest (anpassning, hyperventilation och återhämtning) att modelleras matematiskt av en kurvlinjär modell med parametrarna (A, A', a och a') noterade från kinetisk ekvation (TAU): TAU [PETCO2(t)〖=A+a(1-exp〗^((b-t)/c))]. För eventuella observerade skillnader i parametrar mellan grupper, kommer Area Under Curves att uppskattas till den cut-off som erbjuder den bästa känsligheten och specificiteten. Falsknegativa och falska positiva priser kommer att uppskattas.

Sannolikheten för ett typ I-fel sätts till 5 %.

I ett andra steg, för att bekräfta/bekräfta resultaten, kommer en retrospektiv valideringskohort från en annan vårdmiljö, inklusive försökspersoner utan förvirrande patologi, som fyllt i ett Nijmegen-enkät och ett HVTest mellan 2018 och 2021, att analyseras på samma sätt som utbildningskohorten.