Propriedades Preditivas do Teste de Provocação de Hiperventilação para o Diagnóstico da Síndrome de Hiperventilação

Numa primeira fase, os investigadores irão analisar de forma prospetiva uma coorte de treino de dados HPTest de 74 indivíduos, envolvendo 37 indivíduos com queixas e uma pontuação do questionário Nijmegen de ≥23/64 (HVS+) pareada por sexo, idade, altura, peso e categoria de IMC com 37 controles saudáveis ​​sem queixas e uma pontuação do questionário de Nijmegen <23/64 (HVS-)(16).

Todos os dados terão de ser recolhidos pelo mesmo equipamento e pelos mesmos operadores no serviço de pneumologia do CHU-St Pierre-Brussels entre junho de 2018 e outubro de 2021.

Para descartar patologia respiratória confundidora, cada participante terá realizado espirometria e teste de metacolina, que terão um resultado dentro dos valores normais esperados.

Para ambas as coortes, a cinética do PETCO2 registrada durante cada uma das 3 fases do HPTest (adaptação, hiperventilação e recuperação) será modelada matematicamente por um modelo curvilíneo com os parâmetros (A, A', a e a') anotados do equação cinética (TAU) : TAU [PETCO2(t)〖=A+a(1-exp〗^((b-t)/c))]. Para quaisquer diferenças observadas nos parâmetros entre os grupos, a área sob as curvas será estimada no ponto de corte que oferecer a melhor sensibilidade e especificidade. Taxas de falsos negativos e falsos positivos serão estimadas.

A probabilidade de um erro tipo I é fixada em 5%.

Em uma segunda etapa, para confirmar/infirmar os resultados, uma coorte de validação retrospectiva de outro ambiente de atendimento, incluindo sujeitos sem patologia de confusão, que preencheram um questionário de Nijmegen e um HVTest entre 2018 e 2021, será analisada da mesma forma que a coorte de treinamento.