Propiedades predictivas del Test de Provocación de Hiperventilación para el Diagnóstico del Síndrome de Hiperventilación

En una primera etapa, los investigadores analizarán de manera prospectiva una cohorte de entrenamiento de datos de HPTest de 74 sujetos, que involucra a 37 sujetos con quejas y una puntuación del cuestionario de Nijmegen de ≥23/64 (HVS+) pareados por sexo, edad, altura, peso. y categoría de IMC con 37 controles sanos sin quejas y una puntuación en el cuestionario de Nijmegen de <23/64 (HVS-)(16).

Todos los datos deberán ser recopilados por el mismo equipo y por los mismos operadores en el departamento de neumología del CHU-St Pierre-Brussels entre junio de 2018 y octubre de 2021.

Para descartar patología respiratoria de confusión, a cada participante se le habrá realizado una espirometría y una prueba de metacolina, que tendrán un resultado dentro de los valores normales esperados.

Para ambas cohortes, la cinética del PETCO2 registrada durante cada una de las 3 fases del HPTest (adaptación, hiperventilación y recuperación) se modelará matemáticamente mediante un modelo curvilíneo con los parámetros (A, A', a y a') anotados a partir de la ecuación cinética (TAU) : TAU [PETCO2(t)〖=A+a(1-exp〗^((b-t)/c))]. Para cualquier diferencia observada en los parámetros entre los grupos, el Área bajo las curvas se estimará en el punto de corte que ofrezca la mejor sensibilidad y especificidad. Se estimarán las tasas de falsos negativos y falsos positivos.

La probabilidad de cometer un error de tipo I se establece en un 5%.

En una segunda etapa, con el fin de confirmar/rechazar los resultados, se analizará una cohorte de validación retrospectiva de otro entorno de atención, que incluya sujetos sin patología de confusión, que completaron un cuestionario de Nijmegen y un HVTest entre 2018 y 2021, de la misma manera que la cohorte de entrenamiento.