荷尔蒙摄入量和人口统计学因素与乳腺癌风险的关联。埃及病例对照研究

方法论设计。 病例对照研究。

环境。 艾因夏姆斯大学医院临床肿瘤科乳腺癌诊所和乳腺癌筛查单位

参与者。

所有将从 BC 诊所和 BC 筛查单位接受筛查的病例将根据以下纳入和排除标准进行资格评估：

纳入标准

年龄 > 18 且 < 70

排除标准

• 诊断为其他并发恶性肿瘤。
• 另一种癌症的既往病史。

符合条件的候选人将按以下方式分层为病例或匹配对照：

1. 病例（100）是指在过去2年至2021年（2019-2020年）期间被诊断为经组织病理学证实的乳腺癌且符合条件的患者。
2. 匹配对照 (100) 是那些到筛查诊所就诊并且在过去 2 年至 2021 年（2019-2020）期间未被诊断出患有乳腺癌的参与者。 候选人的年龄范围相同（+/-3 岁）；和类似的访问期（+/- 2 个月）。 所有对照均被确认为未诊断出乳腺癌，乳腺体格检查和乳腺超声乳腺 X 线摄影筛查结果均为阴性。

道德考量。 该协议将得到 NGU 伦理委员会和亚利桑那州立大学临床肿瘤学系的批准。 该研究将在 clinicaltrials.gov 上注册

方法。

两组的数据收集将通过回顾性地审查参与者的医疗记录来完成数据收集将包括以下数据：

• 人口统计数据：姓名、年龄、性别、居住地
• 人体测量数据：身高、体重、腰围&臀围&腰臀比和BMI计算
• 女性和绝经状态、初潮年龄
• 病史和合并症（CVS、DM 1 或 2、HTN）
• 其他癌症、糖尿病的家族史
• 职业史
• 社会史：吸烟、消遣性吸毒、婚姻状况、未生育/多次生育和哺乳
• 饮食习惯和饮食构成
• 生活习惯和经常活动的程度（久坐、活跃等）

• 激素使用史如下：

  1. 使用荷尔蒙的原因：避孕、促进生育、PCOS
  2. 荷尔蒙使用的持续时间
  3. 使用的激素药物类型：剂量、激素类型、给药途径

• 乳腺癌分类：

  1. - 病理类型 - 2- 分子分类（ER、PR、Her2 受体状态） 3- BC 分期。

统计分析 将评估参数的频率分布。 参数数据将以均值和标准差表示，而非参数数据将以中位数和 IQR 表示。 所有数据都将使用适当的统计测试进行分析。 比例将使用数字和比例表示，并将通过卡方进行评估。

多元逻辑回归分析将用于计算与乳腺癌发生和亚型相关的各种研究因素的比值比 (OR) 和相应的 95% 置信区间 (CI)。

此外，还将评估综合重要因素对乳腺癌发展风险的影响。