用于实时糖尿病视网膜病变筛查的人工智能和转诊跟踪集成系统的实施

糖尿病视网膜病变是糖尿病患者最常见的眼部并发症。 它是全世界 20-64 岁人群视力丧失和失明的主要原因，因为在疾病的早期阶段没有任何警告，导致患者没有意识到。 如果允许血糖含量增加，可能会发生严重的糖尿病性视网膜病变，导致失明。

随着糖尿病病程的延长，糖尿病患者的糖尿病视网膜病变发生率有增加的趋势。 并且根据患者的年龄，发现在20年内，伴有糖尿病视网膜病变的1型糖尿病患者约为99%，伴有糖尿病视网膜病变的2型糖尿病患者约为60%。

全世界的卫生系统都接受并开展糖尿病性视网膜病变筛查。 证据表明筛查可以减少失明 (1-3)。 泰国使用接受眼科检查的糖尿病患者百分比。 是卫生部眼保健区服务质量指标之一。 使用视网膜成像方法筛查糖尿病性视网膜病变具有成本效益。 它为偏远地区的糖尿病患者提供筛查机会，例如携带移动视网膜相机在社区拍照，并结合使用远程眼科技术进行筛查 (4-6)。 但根据公共卫生部2015-2017年HDC系统的一份报告，发现接受糖尿病视网膜病变筛查的患者中只有40%没有达到60%的目标。

2016 年，Rajavithi 医院与 Google Health 的研究人员合作，评估了在泰国所有 13 个卫生区使用人工智能读取糖尿病患者视网膜图像的情况。 结果发现，人工智能系统能够以 95% 的敏感性和 96% 的特异性识别转诊给眼科医生的患者（中度非增殖性糖尿病视网膜病变 [NPDR]），比筛查人员的特异性 98% 高出 73%。

从那时起，一项引入人工智能系统的前瞻性研究在题为“泰国-谷歌前瞻性，真实世界人工智能用于糖尿病视网膜病变筛查的部署”（THAIGER）（NCT TCTR 20190902002）的项目中进行了筛查。 2018 年至 2020 年评估可行性，包括实施基于情报的筛选过程的障碍。 该项目将人工智能整合到该国的全国筛查系统中。 通过在巴吞他尼府和清迈的初级保健机构、Rajavithi 医院和 9 家社区医院开展研究，THAIGER 项目的糖尿病患者实时收到人工智能读取图像的结果。 然而，发现转诊的患者中，真正去看病的寥寥无几。 还有一些图像无法被人工智能读取（无法分级）。 THAIGER 中使用的人工智能尚未完全集成到筛查系统中，包括患者跟踪系统。

这项研究旨在将人工智能系统与转诊跟踪系统一起用于筛查糖尿病性视网膜病变 (DR)那空斯里大城府医院。 它将与现有的筛查系统进行比较，并由工作人员定期转诊跟进。