Внедрение интегрированной системы искусственного интеллекта и отслеживания направлений для скрининга диабетической ретинопатии в режиме реального времени

Диабетическая ретинопатия является наиболее частым глазным осложнением у людей с диабетом. Это ведущая причина потери зрения и слепоты у людей в возрасте 20-64 лет во всем мире, потому что на ранних стадиях заболевания нет предупреждения, в результате чего пациенты не осознают. Если содержание сахара в крови увеличивается, может развиться тяжелая диабетическая ретинопатия, ведущая к слепоте.

Частота диабетической ретинопатии у больных сахарным диабетом имеет тенденцию к увеличению с увеличением продолжительности диабета. А по возрасту больных установлено, что в течение 20 лет больных сахарным диабетом 1 типа с диабетической ретинопатией составляет около 99%, а сахарным диабетом 2 типа с диабетической ретинопатией — около 60%.

Скрининг диабетической ретинопатии принят и проводится в системах здравоохранения по всему миру. Доказательства показывают, что скрининг может уменьшить слепоту (1-3). Таиланд использует процент пациентов с диабетом, которые прошли проверку зрения. Это один из показателей качества услуг Офтальмологического округа Министерства здравоохранения. Скрининг диабетической ретинопатии с использованием метода визуализации сетчатки экономически эффективен. Он предоставляет пациентам с диабетом в отдаленных местах доступ к скринингу, например, использование мобильной камеры сетчатки для съемки в сообществе в сочетании с использованием технологии телеофтальмологии при скрининге (4-6). Но согласно отчету Минздрава в системе HDC за 2015-2017 гг. было установлено, что только 40% пациентов, прошедших скрининг на диабетическую ретинопатию, не достигли цели 60%.

В 2016 году больница Раджавити в сотрудничестве с исследователями Google Health оценила использование искусственного интеллекта для чтения изображений сетчатки пациентов с диабетом во всех 13 медицинских округах Таиланда. Было установлено, что система искусственного интеллекта способна выявлять пациентов для направления к офтальмологам (умеренная непролиферативная диабетическая ретинопатия [NPDR]) с чувствительностью 95% и специфичностью 96%, что на 73% выше специфичности скрининга персонала 98%.

После этого было проведено проспективное исследование с внедрением системы искусственного интеллекта для скрининга реальных пациентов в рамках проекта под названием «Таиланд-Google Перспективное развертывание искусственного интеллекта для скрининга диабетической ретинопатии в реальном мире» (THAIGER) (NCT TCTR 20190902002) в с 2018 по 2020 год для оценки осуществимости, включая препятствия для внедрения процесса проверки на основе разведывательных данных. Проект интегрировал ИИ в общенациональную систему досмотра страны. Проводя исследования в учреждениях первичной медико-санитарной помощи, больнице Раджавити и 9 общественных больницах в провинции Патхумтхани и Чиангмае, пациенты с диабетом в рамках проекта THAIGER получили результаты считывания изображений с помощью искусственного интеллекта в режиме реального времени. Однако было обнаружено, что из пациентов, которые были направлены, очень немногие действительно обращались к врачу. Есть также изображения, которые искусственный интеллект не читал (не оценивал). А искусственный интеллект, используемый в THAIGER, еще не полностью интегрирован в систему досмотра, в том числе с системой слежения за пациентами.

Это исследование направлено на использование системы искусственного интеллекта для скрининга диабетической ретинопатии (ДР) вместе с системами отслеживания направлений в отделение скрининга в больнице Утай в Пхра Накхон Шри Аюттхая для оценки эффективности скрининга и последующего наблюдения за пациентами, направленными в Пхра. Больница Накхон Шри Аюттхая. Он будет сравниваться с существующей системой скрининга и сопровождаться регулярным направлением персонала.