Mise en œuvre d'un système intégré d'intelligence artificielle et de suivi des références pour le dépistage en temps réel de la rétinopathie diabétique

La rétinopathie diabétique est la complication oculaire la plus fréquente chez les personnes atteintes de diabète. C'est l'une des principales causes de perte de vision et de cécité chez les personnes âgées de 20 à 64 ans dans le monde, car aux premiers stades de la maladie, il n'y a pas d'avertissement, ce qui rend les patients inconscients. Si la teneur en sucre dans le sang est autorisée à augmenter, une rétinopathie diabétique sévère peut survenir et entraîner la cécité.

L'incidence de la rétinopathie diabétique chez les patients diabétiques a tendance à augmenter avec la durée du diabète. Et selon l'âge du patient, il a été constaté qu'à moins de 20 ans, les patients atteints de diabète de type 1 avec rétinopathie diabétique sont d'environ 99% et de diabète de type 2 avec rétinopathie diabétique d'environ 60%.

Le dépistage de la rétinopathie diabétique est accepté et pratiqué dans les systèmes de santé du monde entier. Les preuves montrent que le dépistage peut réduire la cécité(1-3). La Thaïlande utilise le pourcentage de patients diabétiques qui ont subi un test de la vue. C'est l'un des indicateurs de qualité de service du District de Santé Oculaire du Ministère de la Santé Publique. Le dépistage de la rétinopathie diabétique à l'aide de la méthode d'imagerie rétinienne est rentable. Il permet aux patients diabétiques vivant dans des endroits éloignés d'accéder au dépistage, par exemple en apportant une caméra rétinienne mobile pour prendre des photos dans la communauté en conjonction avec l'utilisation de la technologie de téléophtalmologie dans le dépistage(4-6). Mais selon un rapport du ministère de la Santé publique dans le système HDC en 2015-2017, il a été constaté que seulement 40% des patients qui ont été dépistés pour la rétinopathie diabétique n'avaient pas atteint l'objectif de 60%.

En 2016, l'hôpital Rajavithi, en collaboration avec des chercheurs de Google Health, a évalué l'utilisation de l'intelligence artificielle pour lire les images de la rétine de patients diabétiques dans les 13 districts sanitaires de Thaïlande. Il a révélé que le système d'intelligence artificielle était capable d'identifier les patients à orienter vers des ophtalmologistes (rétinopathie diabétique non proliférante modérée [NPDR]) avec une sensibilité de 95 % et une spécificité de 96 %, soit 73 % de plus que la spécificité du personnel de dépistage de 98 %.

À partir de là, une étude prospective avec l'introduction d'un système d'intelligence artificielle a été menée pour dépister de vrais patients dans le cadre du projet intitulé "Thailand-Google Prospective, Real-World Deployment of Artificial Intelligence for Diabetic Retinopathy Screening" (THAIGER) (NCT TCTR 20190902002) en 2018 à 2020 pour évaluer la faisabilité, y compris les obstacles à la mise en œuvre d'un processus de filtrage fondé sur le renseignement. Le projet a intégré l'IA dans le système de dépistage national du pays. En menant des recherches dans les établissements de soins primaires, l'hôpital Rajavithi et 9 hôpitaux communautaires de la province de Pathum Thani et de Chiang Mai, les patients diabétiques du projet THAIGER ont reçu les résultats de la lecture d'images par intelligence artificielle en temps réel. Cependant, il a été constaté que parmi les patients qui ont été référés, très peu sont allés voir un médecin. Il y a aussi des images qui étaient illisibles (ingradables) par l'intelligence artificielle. Et l'intelligence artificielle utilisée dans THAIGER n'a pas encore été complètement intégrée au système de dépistage, y compris avec un système de suivi des patients.

Cette étude de recherche vise à apporter un système d'intelligence artificielle pour dépister la rétinopathie diabétique (RD) ainsi que des systèmes de suivi des références à l'unité de dépistage de l'hôpital Uthai à Phra Nakhon Sri Ayutthaya pour évaluer l'efficacité du dépistage et du suivi des patients référés à Phra Hôpital Nakhon Sri Ayutthaya. Il sera comparé au système de dépistage existant et suivi avec une référence régulière par le personnel.