Implementazione di un Sistema Integrato di Intelligenza Artificiale e Referral Tracking per lo Screening della Retinopatia Diabetica in tempo reale

La retinopatia diabetica è la complicanza oculare più comune nelle persone con diabete. È una delle principali cause di perdita della vista e cecità nelle persone di età compresa tra 20 e 64 anni in tutto il mondo perché nelle prime fasi della malattia non vi è alcun preavviso, causando l'inconsapevolezza dei pazienti. Se il contenuto di zucchero nel sangue può aumentare, può verificarsi una grave retinopatia diabetica che porta alla cecità.

L'incidenza della retinopatia diabetica nei pazienti diabetici tende ad aumentare con la durata del diabete. E in base all'età del paziente, è stato riscontrato che entro 20 anni, i pazienti con diabete di tipo 1 con retinopatia diabetica sono circa il 99% e il diabete di tipo 2 con retinopatia diabetica è circa il 60%.

Lo screening per la retinopatia diabetica è accettato ed eseguito nei sistemi sanitari di tutto il mondo. Le prove dimostrano che lo screening può ridurre la cecità (1-3). La Tailandia utilizza la percentuale di pazienti diabetici che sono stati sottoposti a test della vista. È uno degli indicatori di qualità del servizio del Distretto Oculistico del Ministero della Salute Pubblica. Lo screening per la retinopatia diabetica utilizzando il metodo di imaging della retina è conveniente. Fornisce ai pazienti diabetici in luoghi distanti l'accesso allo screening, ad esempio portando una fotocamera retina mobile per scattare foto nella comunità in combinazione con l'uso della tecnologia teleoftalmologica nello screening (4-6). Ma secondo un rapporto del Ministero della sanità pubblica nel sistema HDC nel 2015-2017, è emerso che solo il 40% dei pazienti sottoposti a screening per la retinopatia diabetica non aveva raggiunto l'obiettivo del 60%.

Nel 2016, il Rajavithi Hospital, in collaborazione con i ricercatori di Google Health, ha valutato l'uso dell'intelligenza artificiale per leggere le immagini della retina dei pazienti diabetici in tutti i 13 distretti sanitari della Thailandia. Ha scoperto che il sistema di intelligenza artificiale è stato in grado di identificare i pazienti per il rinvio agli oftalmologi (retinopatia diabetica non proliferativa moderata [NPDR]) con una sensibilità del 95% e una specificità del 96%, che è del 73% superiore alla specificità del personale di screening del 98%.

Da quel momento, è stato condotto uno studio prospettico con l'introduzione del sistema di intelligenza artificiale per lo screening di pazienti reali nel progetto intitolato "Thailand-Google Prospective, Real-World Deployment of Artificial Intelligence for Diabetic Retinopathy Screening" (THAIGER) (NCT TCTR 20190902002) in 2018-2020 per valutare la fattibilità, compresi gli ostacoli all'attuazione di un processo di screening basato sull'intelligence. Il progetto ha integrato l'intelligenza artificiale nel sistema di screening nazionale del paese. Conducendo ricerche nelle strutture di assistenza primaria, nel Rajavithi Hospital e in 9 ospedali comunitari nella provincia di Pathum Thani e Chiang Mai, i pazienti diabetici del progetto THAIGER hanno ricevuto i risultati della lettura delle immagini tramite l'intelligenza artificiale in tempo reale. Tuttavia, è stato riscontrato che dei pazienti indirizzati, pochissimi si sono effettivamente recati da un medico. Ci sono anche immagini illeggibili (non classificabili) dall'intelligenza artificiale. E l'intelligenza artificiale utilizzata in THAIGER non è stata ancora completamente integrata nel sistema di screening, incluso un sistema di tracciamento del paziente.

Questo studio di ricerca mira a portare un sistema di intelligenza artificiale per lo screening della retinopatia diabetica (DR) insieme ai sistemi di monitoraggio del rinvio all'unità di screening dell'ospedale di Uthai a Phra Nakhon Sri Ayutthaya per valutare l'efficacia dello screening e del follow-up dei pazienti indirizzati a Phra Ospedale di Nakhon Sri Ayutthaya. Verrà confrontato con il sistema di screening esistente e verrà seguito con rinvii regolari da parte del personale.