Integroidun tekoälyn ja lähetteiden seurannan järjestelmän käyttöönotto reaaliaikaista diabeettisen retinopatian seulontaa varten

Diabeettinen retinopatia on diabetesta sairastavien ihmisten yleisin silmäkomplikaatio. Se on johtava 20–64-vuotiaiden näönmenetyksen ja sokeuden syy ympäri maailmaa, koska taudin alkuvaiheessa ei ole varoitusta, mikä aiheuttaa potilaiden tietämättömyyttä. Jos verensokeripitoisuuden annetaan nousta, voi ilmetä vaikea diabeettinen retinopatia, joka johtaa sokeuteen.

Diabeettisen retinopatian ilmaantuvuus diabeetikoilla pyrkii lisääntymään diabeteksen keston myötä. Ja potilaan iän mukaan havaittiin, että 20 vuoden sisällä tyypin 1 diabeetikoista, joilla on diabeettinen retinopatia, on noin 99 % ja tyypin 2 diabeteksesta, jolla on diabeettinen retinopatia, noin 60 %.

Diabeettisen retinopatian seulonta on hyväksytty ja tehty terveydenhuoltojärjestelmissä ympäri maailmaa. Todisteet osoittavat, että seulonta voi vähentää sokeutta (1-3). Thaimaa käyttää silmätestattujen diabeetikkojen prosenttiosuutta. Se on yksi kansanterveysministeriön näönterveysalueen palvelun laadun mittareista. Diabeettisen retinopatian seulonta verkkokalvon kuvantamismenetelmällä on kustannustehokasta. Se tarjoaa kaukaisissa paikoissa oleville diabeetikoille pääsyn seulontatutkimuksiin, kuten siirrettävän verkkokalvokameran tuomista ottamaan kuvia yhteisössä yhdessä teleoftalmologian tekniikan käytön seulonnassa (4–6). Mutta kansanterveysministeriön HDC-järjestelmää koskevan raportin mukaan vuosina 2015-2017 havaittiin, että vain 40 % diabeettisen retinopatian varalta seulotuista potilaista ei ollut saavuttanut 60 %:n tavoitetta.

Vuonna 2016 Rajavithi Hospital arvioi yhteistyössä Google Healthin tutkijoiden kanssa tekoälyn käyttöä diabeetikkojen verkkokalvokuvien lukemiseen Thaimaan kaikilla 13 terveysalueella. Se havaitsi, että tekoälyjärjestelmä pystyi tunnistamaan potilaat silmälääkäreille lähetettäviksi (kohtalainen nonproliferatiivinen diabeettinen retinopatia [NPDR]) 95 % herkkyydellä ja 96 % spesifisyydellä, mikä on 73 % korkeampi kuin seulontahenkilöstön spesifisyys 98 %.

Siitä lähtien tehtiin prospektiivinen tutkimus tekoälyjärjestelmän käyttöönotolla todellisten potilaiden seulomiseksi hankkeessa "Thailand-Google Prospective, Real-World Deployment of Artificial Intelligence for Diabetic Retinopathy Screening" (THAIGER) (NCT TCTR 20190902002) 2018–2020 arvioidakseen toteutettavuutta, mukaan lukien tiedustelutietoihin perustuvan seulontaprosessin toteuttamisen esteet. Projekti integroi tekoälyn maan valtakunnalliseen seulontajärjestelmään. Suorittamalla tutkimusta perusterveydenhuollon laitoksissa, Rajavithin sairaalassa ja 9 yhteisösairaalassa Pathum Thanin maakunnassa ja Chiang Maissa, THAIGER-projektin diabeetikot saivat tekoälyn kuvien lukutulokset reaaliajassa. Kuitenkin havaittiin, että lähetettä saaneista potilaista vain harvat menivät lääkäriin. On myös kuvia, joita tekoäly ei voinut lukea. Ja THAIGERissa käytettyä tekoälyä ei ole vielä täysin integroitu seulontajärjestelmään, mukaan lukien potilasseurantajärjestelmään.

Tämän tutkimustutkimuksen tavoitteena on tuoda tekoälyjärjestelmä diabeettisen retinopatian (DR) seulomiseen sekä lähetteiden seurantajärjestelmät Uthai-sairaalan seulontayksikköön Phra Nakhon Sri Ayutthayassa, jotta voidaan arvioida Phraan lähetettyjen potilaiden seulonnan ja seurannan tehokkuutta. Nakhon Sri Ayutthayan sairaala. Sitä verrataan olemassa olevaan seulontajärjestelmään ja seurataan henkilöstön säännöllisellä lähetteellä.