Implementierung eines integrierten Systems aus künstlicher Intelligenz und Überweisungsverfolgung für das Echtzeit-Screening auf diabetische Retinopathie

Die diabetische Retinopathie ist die häufigste Augenkomplikation bei Diabetikern. Es ist eine der Hauptursachen für Sehverlust und Erblindung bei Menschen im Alter von 20 bis 64 Jahren auf der ganzen Welt, da es in den frühen Stadien der Krankheit keine Warnung gibt, was dazu führt, dass die Patienten sich dessen nicht bewusst sind. Wenn zugelassen wird, dass der Blutzuckergehalt ansteigt, kann eine schwere diabetische Retinopathie auftreten, die zur Erblindung führt.

Die Inzidenz der diabetischen Retinopathie bei Diabetikern nimmt tendenziell mit der Dauer des Diabetes zu. Und je nach Alter des Patienten wurde festgestellt, dass innerhalb von 20 Jahren Patienten mit Diabetes Typ 1 mit diabetischer Retinopathie etwa 99% und Diabetes Typ 2 mit diabetischer Retinopathie etwa 60% ausmachen.

Das Screening auf diabetische Retinopathie wird in Gesundheitssystemen auf der ganzen Welt akzeptiert und durchgeführt. Nachweise zeigen, dass Screening Blindheit reduzieren kann(1-3). Thailand verwendet den Prozentsatz von Diabetikern, die augengetestet wurden. Es ist einer der Indikatoren für die Servicequalität des Augengesundheitsbezirks des Ministeriums für öffentliche Gesundheit. Das Screening auf diabetische Retinopathie mit dem bildgebenden Verfahren der Netzhaut ist kostengünstig. Es bietet Diabetikern an weit entfernten Orten Zugang zum Screening, z. B. das Mitbringen einer mobilen Netzhautkamera zum Aufnehmen von Bildern in der Gemeinde in Verbindung mit dem Einsatz von Teleophthalmologie-Technologie beim Screening (4-6). Laut einem Bericht des Gesundheitsministeriums im HDC-System von 2015-2017 wurde jedoch festgestellt, dass nur 40 % der Patienten, die auf diabetische Retinopathie untersucht wurden, das 60-%-Ziel nicht erreicht hatten.

Im Jahr 2016 bewertete das Rajavithi Hospital in Zusammenarbeit mit Forschern von Google Health den Einsatz künstlicher Intelligenz zum Lesen von Netzhautbildern von Diabetikern in allen 13 Gesundheitsbezirken Thailands. Es stellte sich heraus, dass das System der künstlichen Intelligenz in der Lage war, Patienten für die Überweisung an Augenärzte (moderate nicht-proliferative diabetische Retinopathie [NPDR]) mit 95 % Sensitivität und 96 % Spezifität zu identifizieren, was 73 % höher ist als die Spezifität des Screening-Personals von 98 %.

Von da an wurde eine prospektive Studie mit der Einführung eines Systems künstlicher Intelligenz durchgeführt, um echte Patienten im Projekt mit dem Titel „Thailand-Google Prospective, Real-World Deployment of Artificial Intelligence for Diabetic Retinopathy Screening“ (THAIGER) (NCT TCTR 20190902002) zu screenen 2018 bis 2020 zur Bewertung der Machbarkeit, einschließlich der Hindernisse für die Umsetzung eines nachrichtendienstlichen Screening-Prozesses. Das Projekt integrierte KI in das landesweite Screening-System des Landes. Durch die Durchführung von Forschungsarbeiten in den Primärversorgungseinrichtungen, dem Rajavithi-Krankenhaus und 9 kommunalen Krankenhäusern in der Provinz Pathum Thani und Chiang Mai erhielten die Diabetiker im THAIGER-Projekt die Ergebnisse des Lesens von Bildern durch künstliche Intelligenz in Echtzeit. Es stellte sich jedoch heraus, dass von den überwiesenen Patienten nur sehr wenige tatsächlich einen Arzt aufsuchten. Es gibt auch Bilder, die von der künstlichen Intelligenz nicht lesbar (ungradable) waren. Und die in THAIGER eingesetzte künstliche Intelligenz ist noch nicht vollständig in das Screening-System integriert, auch nicht mit einem Patienten-Tracking-System.

Diese Forschungsstudie zielt darauf ab, ein künstliches Intelligenzsystem zum Screening auf diabetische Retinopathie (DR) zusammen mit Überweisungsverfolgungssystemen in die Screening-Einheit des Uthai-Krankenhauses in Phra Nakhon Sri Ayutthaya zu bringen, um die Wirksamkeit des Screenings und der Nachsorge von Patienten zu bewerten, die an Phra überwiesen wurden Nakhon Sri Ayutthaya Krankenhaus. Es wird mit dem bestehenden Screening-System verglichen und durch regelmäßige Überweisungen durch das Personal nachverfolgt.