リアルタイムの糖尿病網膜症スクリーニングのための人工知能と紹介追跡の統合システムの実装

糖尿病性網膜症は、糖尿病患者で最も一般的な眼の合併症です。 病気の初期段階では警告がなく、患者が気づかないため、世界中の 20 歳から 64 歳の人々の失明や失明の主な原因となっています。 血糖値の上昇が許されると、重度の糖尿病性網膜症が発生し、失明に至る可能性があります。

糖尿病患者における糖尿病性網膜症の発生率は、糖尿病の期間とともに増加する傾向があります。 そして患者の年齢別では、20年以内に糖尿病網膜症を伴う1型糖尿病患者が約99%、糖尿病性網膜症を伴う2型糖尿病患者が約60%であることがわかりました。

糖尿病性網膜症のスクリーニングは、世界中の医療システムで受け入れられ、実施されています。 証拠は、スクリーニングが失明を減らすことができることを示しています(1-3)。 タイでは、視力検査を受けた糖尿病患者の割合を使用しています。 これは、公衆衛生省の目の健康地区のサービス品質の指標の 1 つです。 網膜イメージング法を使用した糖尿病性網膜症のスクリーニングは、費用対効果が高いです。 これは遠隔地にいる糖尿病患者にスクリーニングへのアクセスを提供するもので、スクリーニングでの遠隔眼科技術の使用と併せてモバイル網膜カメラを持って地域で写真を撮るなどです(4-6)。 しかし、2015 年から 2017 年にかけての HDC システムにおける公衆衛生省の報告によると、糖尿病性網膜症のスクリーニングを受けた患者の 40% だけが 60% の目標に達していないことがわかりました。

2016 年、Rajavithi Hospital は Google Health の研究者と協力して、人工知能を使用してタイの 13 の保健区すべてで糖尿病患者の網膜画像を読み取る方法を評価しました。 人工知能システムは、眼科医に紹介する患者 (中程度の非増殖性糖尿病網膜症 [NPDR]) を 95% の感度と 96% の特異度で識別できたことがわかりました。

そこから、人工知能システムを導入した前向き研究が行われ、実際の患者をスクリーニングするために、「Thailand-Google Prospective, Real-World Deployment of Artificial Intelligence for Diabetic Retinopathy Screening」(THAIGER) (NCT TCTR 20190902002) というタイトルのプロジェクトが行われました。 2018年から2020年にかけて、インテリジェンスに基づくスクリーニングプロセスの実施に対する障害を含め、実現可能性を評価します。 このプロジェクトは、国の全国規模の審査システムに AI を統合しました。 THAIGER プロジェクトの糖尿病患者は、一次医療施設であるラジャビティ病院と、パトゥムターニー県とチェンマイの 9 つの地域病院で研究を行うことで、人工知能による画像の読み取り結果をリアルタイムで受け取りました。 しかし、紹介された患者のうち、実際に医師の診察を受けた人はほとんどいないことがわかりました。 人工知能によって読み取れなかった (グレーディング不可能な) 画像もあります。 また、THAIGER で使用されている人工知能は、患者追跡システムを含め、まだスクリーニング システムに完全に統合されていません。

この調査研究は、プラ ナコン シー アユタヤのウタイ病院のスクリーニング ユニットに紹介追跡システムと共に糖尿病性網膜症 (DR) をスクリーニングするための人工知能システムを導入し、プラに紹介された患者のスクリーニングとフォローアップの有効性を評価することを目的としています。ナコーン・シー・アユタヤ病院。 既存の審査制度と比較し、担当者による定期紹介でフォローアップします。