Implementace integrovaného systému umělé inteligence a sledování doporučení pro screening diabetické retinopatie v reálném čase

Diabetická retinopatie je nejčastější oční komplikací u lidí s diabetem. Je hlavní příčinou ztráty zraku a slepoty u lidí ve věku 20-64 let na celém světě, protože v raných stádiích onemocnění neexistuje žádné varování, což způsobuje, že si pacienti neuvědomují. Pokud se obsah cukru v krvi zvýší, může dojít k těžké diabetické retinopatii vedoucí ke slepotě.

Výskyt diabetické retinopatie u diabetických pacientů má tendenci se zvyšovat s délkou trvání diabetu. A podle věku pacienta bylo zjištěno, že do 20 let je pacientů s diabetem 1. typu s diabetickou retinopatií asi 99 % a diabetem 2. typu s diabetickou retinopatií asi 60 %.

Screening diabetické retinopatie je akceptován a prováděn ve zdravotnických systémech po celém světě. Důkazy ukazují, že screening může snížit slepotu (1-3). Thajsko používá procento pacientů s diabetem, kteří byli testováni na zrak. Je to jeden z ukazatelů kvality služeb OÚ MZ. Screening diabetické retinopatie pomocí zobrazovací metody sítnice je nákladově efektivní. Poskytuje pacientům s diabetem na vzdálených místech přístup ke screeningu, jako je například použití mobilní sítnicové kamery pro fotografování v komunitě ve spojení s využitím teleoftalmologické technologie při screeningu (4-6). Ale podle zprávy ministerstva veřejného zdraví v systému HDC v letech 2015-2017 bylo zjištěno, že pouze 40 % pacientů, kteří byli vyšetřeni na diabetickou retinopatii, nedosáhlo cíle 60 %.

V roce 2016 nemocnice Rajavithi ve spolupráci s výzkumníky v Google Health posoudila využití umělé inteligence ke čtení snímků sítnice diabetických pacientů ve všech 13 zdravotních oblastech Thajska. Zjistilo se, že systém umělé inteligence byl schopen identifikovat pacienty k odeslání k oftalmologům (střední neproliferativní diabetická retinopatie [NPDR]) s 95% senzitivitou a 96% specificitou, což je o 73 % více než specifičnost screeningového personálu 98 %.

Poté byla provedena prospektivní studie se zavedením systému umělé inteligence pro screening skutečných pacientů v projektu s názvem „Thajsko-Google prospektivní, reálné nasazení umělé inteligence pro screening diabetické retinopatie“ (THAIGER) (NCT TCTR 20190902002) v roce 2018 až 2020, aby posoudila proveditelnost, včetně překážek pro provádění procesu prověřování založeného na zpravodajských informacích. Projekt integroval umělou inteligenci do celostátního screeningového systému země. Provedením výzkumu v zařízeních primární péče, nemocnici Rajavithi a 9 komunitních nemocnicích v provincii Pathum Thani a Chiang Mai, pacienti s diabetem v projektu THAIGER získali výsledky čtení snímků umělou inteligencí v reálném čase. Bylo však zjištěno, že z pacientů, kteří byli doporučeni, jen velmi málo skutečně navštívilo lékaře. Existují také obrázky, které byly pro umělou inteligenci nečitelné (negradovatelné). A umělá inteligence použitá v THAIGER ještě nebyla plně integrována do screeningového systému, včetně systému sledování pacienta.

Tato výzkumná studie si klade za cíl přinést systém umělé inteligence pro screening diabetické retinopatie (DR) spolu se systémy pro sledování doporučení na screeningovou jednotku v Uthai Hospital v Phra Nakhon Sri Ayutthaya za účelem posouzení účinnosti screeningu a sledování pacientů odeslaných do Phra. Nemocnice Nakhon Sri Ayutthaya. Bude porovnán se stávajícím screeningovým systémem a následně bude pravidelně doporučován personálem.