青少年能量平衡：一种估计自由生活青少年能量平衡的测量误差方法

饮食摄入和身体活动是重要的生活方式行为，对我的许多慢性疾病（包括心脏病、糖尿病、肾病、某些癌症和超重/肥胖）的发展有着深远的影响。 很明显，有多种生理、环境和行为因素会影响肥胖风险，但在最基本的层面上，体重是由能量摄入 (EI) 和能量消耗 (EE) 的能量平衡决定的。 基于人群的研究中 EI 的标准评估技术依赖于个人自我报告他们吃的食物，但这些估计值通常比预期值低 12-31%。 这导致专家营养师和营养流行病学家宣布“自我报告测量的 EI 不准确”和“科学研究完全不能接受”。 因此，迫切需要开发一种负担得起、有效且可靠的技术来评估自由生活的 EE、储能 (ES) 和 EI。 研究人员的长期目标是评估能量平衡的组成部分，以便更好地为肥胖症的预防和治疗提供信息。 该应用程序的短期目标和目的是开发和评估统计程序，以对消费者（例如 Fitbit）活动监测器和身体成分量表的测量误差进行建模、量化和调整，以估计 EE 和 ES，并使用“校准”值来估计自由生活 EI。 与使用非金标准设备相关的现状是，与可能产生错误估计的标准测量相比，存在很大的可变性，特别是在平均 EE 方面，这使得它们在人口水平上的使用是不明智的。 相比之下，调查人员的工作假设是可以量化和调整消费设备中固有的错误，从而可以准确评估 EE 和 ES。 该项目的目的是将测量误差技术应用于自由生活青少年的试点样本 (N=24)，以改进能量平衡估计。 研究人员将使用消费者身体活动监测器 (Garmin Vivofit 4) 和消费者身体成分分析仪 (Garmin Smartscale) 来估计连续两个 14 天期间的每日 EE 和 ES 变化，间隔为 14 天清除期。 研究人员将使用同时收集的金标准技术开发校准模型，包括用于 EE 的双标记水和用于 ES 的双能 X 射线吸收测定法作为参考。 研究人员将使用校准后的 EE 和 ES 来使用摄入量平衡技术计算 EI。 最后，研究人员将评估协议和方法的可行性和可接受性。 在拟议的研究完成时，研究人员期望他们将生成重要的试验数据并评估青少年项目的可行性，以用于大规模的 NIH R01 应用。 一项功能强大的研究将使用研究级和消费设备改进自由生活条件下的 EE 和 ES 评估，从而比目前可用的技术更准确地估计 EI。 该项目将在评估自由生活环境中的能量平衡方面取得重大进展。