在线疗法预防倦怠的有效性
研究概览
详细说明
使用原始 EFP 心理测量数据的实证设计来衡量在线治疗的有效性，以降低对照组和在线治疗组之间的倦怠风险。 目的是测试与对照组相比，在线疗法在降低职业倦怠风险方面的有效性是否存在统计学上的显着差异。 随机选择了五十名参与者。 康复和控制组由二十五名正态分布的员工 (N25) 组成。 康复组接受治疗，而对照组尚未接受任何形式的治疗。 使用 SPSS 分析收集的数据，使用重复测量方差分析、方差分析、判别分析和结构有效性分析来测试可靠性和有效性。
该小组是从 My-E-Health 生态系统内的员工名单中随机选出的。 组 (N50) 正态分布组满足所有假设，由对照组 (N25) 和治疗组 (N25) 组成。 后评估值用作因变量。
职业倦怠测量（30 个问题）是从授权参与 (EFP) 批次评估（110 个问题）中获得的。 所有评估和 CBT 都是在线数字化完成的，漂浮是在指定地点完成的。 完整的 EFP 评估已集成到为此目的和治疗而设计的数字生态系统中。 在线数字系统是一个基于完整性的平台，为员工和护理人员提供安全和加密的生态系统或治疗师和患者之间的安全数据隧道或通道。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
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Skåne
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Malmö、Skåne、瑞典、21124
- SciensCollege
-
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准
根据 EFP 职业倦怠量表评估的员工具有：
- 中度倦怠风险
- 倦怠的高风险
- 精疲力竭的风险（心理健康疲惫）
- 目前在医院、门诊或精神病诊所诊断为 Bunrout 的员工
- 拥有成员组织的全职人员
- 没有其他纳入标准。
排除标准：
根据 EFP 职业倦怠量表评估的员工具有：
- 没有倦怠的证据
- 倦怠风险低。
- 失业人员
- 没有使用其他排除标准。
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：预防
- 分配：非随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：认知行为治疗组
该小组通过 My-E-Health 接受了在线认知行为疗法。
使用 My-E-Health 在线生态系统中提供的倦怠心理测量学，向患者发布了预测试心理测量评估和治疗后评估。
所有患者都需要在结果跟进期间验证评估的准确性。
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要求患者完成与其心理健康相关的心理测量评估。
结果呈现给患者并由患者验证。
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无干预：控制组
对照组没有接受在线治疗。
使用 My-E-Health 在线生态系统中提供的倦怠心理测量学，向患者发布了预测试心理测量评估和治疗后评估。
所有患者都需要在结果跟进期间验证评估的准确性。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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衡量对照组与治疗组的倦怠评估前后评分之间的差异。
大体时间：从入院到出院，最多3个月。
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职业倦怠测量（30 个问题）是使用在线视觉模拟量表 (VAS) 从参与授权 (EFP) 批次评估中获得的。 有起点和终点的直线。 当滑块从左向右移动时，位于该行任一端的文本随着另一端的减少而增加。 滑块停止的位置由 0-20 之间的数字表示。 风险评估量表（0-600）决定了干预和预防保健的水平。 根据线性指南，有五个与总分相关的职业倦怠风险等级：0-99 分 (M=0-3.300) = 没有倦怠迹象，100-199 分 (M=3.333-6.6333) = 倦怠风险低，200-299 点 (M=6.6667-9.9667) = 中度倦怠风险，300-399 点 (M=10.00-13.300) = 职业倦怠的高风险，以及 400-600 分 (M=13.3333-20) = 倦怠。 每次评估后都需要患者内容验证和分数准确性。 |
从入院到出院，最多3个月。
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员：Clive S Michelsen, M.Sc.、SciensCollege
出版物和有用的链接
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
IPD 计划说明
IPD 共享时间框架
IPD 共享访问标准
IPD 共享支持信息类型
- 统计分析计划 (SAP)
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
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