孤独流行病剪裁干预以减少孤独和痛苦

.我们建议进行为期 12 周的试点随机对照试验。 参与者将被随机分配到会话语音助手标准组（CVA-S，n=30）或会话语音助手增强孤独感常规治疗组（CVA-ELR，n=30）。 将在干预前（基线）和干预后（12 周后）收集数据。 12 周的持续时间是根据已发表的旨在减少老年人孤独感的干预研究选择的。 20 两组都将接受有关如何使用对话式语音助手的基本培训。

研究组 第 1 组。会话语音助手标准孤独例程 (CVA-S) CVA-S 组的参与者将收到一组先验的基于证据的交互，以与会话语音助手一起执行。 相互作用剂量为 15 分钟，早上一次，晚上一次，在预设时间进行。 参与者将 1) 进行冥想活动，2) 玩互动问答游戏，以及 3) 让助手讲笑话。 这些活动是根据先前的文献选择的；已发现涉及冥想和幽默疗法的项目可以减少孤独感，并且还发现幽默疗法可以缓解疼痛。 25,26 研究发现，鼓励富有成效的参与活动有助于减少社会隔离和孤独感6，尤其是那些涉及挑战的活动。 27 第 2 组。会话语音助手增强孤独感例程 (CVA-ELR) CVA-ELR 组的参与者将收到基于个人基线性格和娱乐清单结果的个性化干预材料。 用于将干预材料与每个人的个性和娱乐偏好相匹配的潜在个性化策略包括：识别（名称整合）、期望（定制声明）、情境化（有意义的个人背景）、描述性（个人数据）、比较性（与他人对比）、评价性（个人推荐）28 CVA-S 和个性化 CVA-ELR 干预将使用最小可行用户体验 (UX) 设计方法来开发干预材料，并将通过智能扬声器提供。 5,24,29 参与者：本研究将包括 N=65 参与者。 纳入标准包括：1）男女≥60岁； 2) 独居（单户住宅、独立或辅助生活）； 3) 曾经或正在经历肌肉骨骼疼痛； 4) 通过宽带互联网连接进行无线互联网访问。

排除标准包括：1) Mini Cog 表现不佳所证明的记忆丧失； 2）不会说英语； 3) 之前或当前使用对话式语音助手； 4）不愿意与语音助手互动。

招募：我们将使用两种主要策略来招募参与者：1) 从那些在诊所和独立或辅助生活设施中具有道德访问权限的人直接推荐，以及 2) 社区和社交媒体营销。

变量和工具样本特征人口统计学、健康史和社会支持：研究者开发的问卷将用于收集自我报告的描述性人口统计学和健康史。

目标 1. 检查使用语音助手技术对独居老年人进行为期 12 周的标准 (CVA-S) 和增强孤独感常规语音助手 (CVA-ELR) 交互的研究的可行性。

结果 目标 使用：我们将安全地访问参与者的语音助手配置文件并记录干预活动的时间戳，以评估使用频率和时长、使用类型以及标准和增强的孤独感例程的例程完成率。 24 可用性：可用性将使用系统可用性量表进行衡量。 10 个问题的 5 点李克特量表分数范围为 0-100，高于 68 分的分数高于平均水平。 30 满意度：短期和长期满意度将通过客户满意度 (CST) 中的一个问题和净推荐值 (NPS) 中的一个问题来衡量。 CST 问题“您如何评价您对收到的程序的总体满意度？”有从非常不满意到非常满意的 1 到 5 等级的反应。 NPS 问题“您将此程序推荐给朋友或同事的可能性有多大？” 有 1-10 的等级，回答范围从非常不可能到非常可能。 31 CST 或 NPS 得分为 7 分或更高表明对干预技术感到满意。 32 所有可用性结果测量都将采用 0.70 的最小系数 alpha，以符合评估研究中的最低可靠性标准。 33 标准和增强条件下的最低可行用户体验将使用户对干预的关键功能有满意的理解。

目标 2. 评估标准 (CVA-S) 和增强孤独感常规语音助手 (CVA-ELR) 与独居老年人互动的效果。

结果 孤独感：主观社会隔离和孤独感将使用加州大学洛杉矶分校、加州大学洛杉矶分校孤独感量表第 3 版进行测量，这是一个包含 20 个项目的工具，其反应为从不、很少、有时和总是。 没有标准的公认分数来识别孤独感；更高的分数反映了更大的孤独感。 该量表具有从 0.85 到 0.94.34 的 Cronbach's alpha 的有效性和可靠性 疼痛严重程度和疼痛干扰：将使用简明疼痛清单简表 (BPI-SF) 测量主观疼痛。该仪器有九个问题来测量疼痛严重程度和疼痛对功能的干扰。 严重程度问题从数字上评估疼痛，​​范围从 0 无痛到 10 痛到你能想象到的最严重；干扰问题从 0 无干扰到 10 完全干扰评估干扰。 较高的分数表示较高的严重性或干扰，0 表示无，1-3 轻度，4-6 中度，7-10 重度。 BPI-SF 的 Cronbach alpha 范围为 0.86-0.96.35 数据分析目标#1：我们将获得客观使用数据的描述性统计数据。 我们将使用每个可用性或满意度结果的平均分数来执行独立样本 T 检验，以将样本平均分数与临界截止分数进行比较。

目标 2：我们将计算 UCLA 孤独量表和 BPI-SF 分数在基线时和 12 周干预后的均值和标准差。 我们将使用配对 T 检验和多元线性回归比较 CVA-S 和 CVA-ELR 组内部和之间的平均问卷分数。 将分别对这两个结果进行分析。 以 80% 的功效、0.35 的效应大小和 0.05 的显着性计算了 59 名参与者的最小样本。 建议的样本量占 10% 的研究损耗。