孤独と痛みを軽減するためのテーラリング介入

12 週間のパイロット無作為化比較試験を実施することを提案します。 参加者は、会話型音声アシスタント標準グループ (CVA-S、n=30) または会話型音声アシスタント強化孤独ルーチン治療グループ (CVA-ELR、n=30) に均等に分配されてランダムに割り当てられます。 データは、介入前 (ベースライン) および介入後 (12 週間後) に収集されます。 12 週間の期間は、高齢者の孤独を軽減するために設計された、公開された介入研究に基づいて選択されました.20 どちらのグループも、会話型音声アシスタントの使用方法に関する基本的なトレーニングを受けます。

スタディ グループ グループ 1. 会話型音声アシスタントの標準孤独ルーチン (CVA-S) CVA-S グループの参加者は、会話型音声アシスタントを使用して実行するための証拠に基づいた対話のアプリオリ セットを受け取ります。 相互作用の投与は、事前に設定された時間に、朝と夕方に 1 回ずつ 15 分間行われます。 参加者は、1) 瞑想活動を行い、2) インタラクティブなトリビア ゲームをプレイし、3) アシスタントに冗談を言うように頼みます。 これらの活動は、先行文献に基づいて選択されました。瞑想とユーモアセラピーを含むプログラムは孤独を軽減することがわかっており、ユーモアセラピーは痛みを和らげることもわかっています.25,26 生産的な関与を促進する活動は、社会的孤立と孤独を軽減するのに役立つことがわかっています6、特に挑戦を伴うもの.27 グループ 2. 会話型音声アシスタント強化孤独ルーチン (CVA-ELR) CVA-ELR グループの参加者は、個人のベースライン パーソナリティとエンターテイメント インベントリの結果に基づいて、パーソナライズされた介入資料を受け取ります。 介入資料を各個人のパーソナリティおよび娯楽の好みと一致させるために使用される可能性のある個人化戦術には、識別 (名前の統合)、期待 (カスタマイズの主張)、文脈化 (意味のある個人的な文脈)、記述 (個人データ)、比較 (他者との対比)、評価が含まれます。 （個人的推薦）28 CVA-S およびパーソナライズされた CVA-ELR 介入は、実用最小限のユーザー エクスペリエンス (UX) 設計アプローチを使用して介入資料を開発し、スマート スピーカーを通じて配信されます。 5,24,29 人の参加者: この研究には N=65 人の参加者が含まれます。 包含基準には以下が含まれます：1）60歳以上の男性と女性。 2) 一人暮らし (一戸建て、自立、または介護付き生活); 3) 筋骨格系の痛みを経験したことがある、または現在経験している; 4) ブロードバンド インターネット接続によるワイヤレス インターネット アクセス。

除外基準は次のとおりです。1) Mini Cog でのパフォーマンスの低下によって証明される記憶喪失。 2) 英語が話せない; 3) 会話型音声アシスタントの以前の使用または現在の使用。 4) 音声アシスタントを使いたくない。

募集: 参加者を募集するための 2 つの主要な戦略を使用します: 1) 診療所および自立生活施設または介護施設で倫理的にアクセスできる人からの直接紹介、および 2) コミュニティおよびソーシャル メディア マーケティング。

変数および手段 サンプル特性 人口統計、健康歴および社会的支援: 治験責任医師が作成したアンケートを使用して、自己申告による記述的な人口統計および健康歴を収集します。

目的 1. 音声アシスタント技術を使用して、標準 (CVA-S) および強化された孤独ルーチン音声アシスタント (CVA-ELR) の対話を使用して、一人暮らしの高齢者を対象に 12 週間の研究を実施することの実現可能性を調べます。

目的の使用: 参加者の音声アシスタントのプロファイルに安全にアクセスし、介入活動のタイムスタンプを文書化して、使用の頻度と長さ、使用の種類、および標準および強化された孤独のルーチンでのルーチンの完了率を評価します.24 ユーザビリティ: ユーザビリティは、システム ユーザビリティ スケールを使用して測定されます。 10 問の 5 段階のリッカート スケール スコアの範囲は 0 ～ 100 で、68 を超えるスコアは平均を上回っています.30 満足度: 短期的および長期的な満足度は、顧客満足度 (CST) からの 1 つの質問とネット プロモーター スコア (NPS) からの 1 つの質問で測定されます。 CST の質問「あなたが受けたプログラムの全体的な満足度をどのように評価しますか?」非常に不満から非常に満足までの 1 ～ 5 段階の回答があります。 NPS の質問「このプログラムを友人や同僚に勧める可能性はどのくらいありますか?」 1 から 10 までの尺度があり、非常に可能性が低いから非常に可能性が高いと回答されています.31 CST または NPS の 7 以上のスコアは、介入技術の満足度を示します.32 .70 の最小係数アルファは、評価研究における最小信頼性基準に準拠するすべてのユーザビリティ結果測定に採用されます.33 標準条件と拡張条件の両方で最小限の実行可能な UX を使用すると、ユーザーは介入の主要な機能を十分に理解できます。

目的 2. 一人暮らしの高齢者における標準 (CVA-S) および強化された孤独ルーチン音声アシスタント (CVA-ELR) の相互作用の有効性を評価します。

孤独感: 主観的な社会的孤立と孤独感は、カリフォルニア大学ロサンゼルス校の UCLA 孤独感尺度バージョン 3 を使用して測定されます。 孤独を識別するための標準的に認められたスコアはありません。スコアが高いほど、報告された孤独感が大きいことを反映しています。 スケールは、0.85 から 0.94.34 の範囲の Cronbach のアルファで妥当性と信頼性を確立しています。 痛みの重症度と痛みの干渉: 主観的な痛みは、Brief Pain Inventory Short form (BPI-SF) を使用して測定されます。この機器には、痛みの重症度と機能との痛みの干渉を測定する 9 つの質問があります。 重症度の質問では、0 の痛みなしから 10 の痛みが想像できるほどひどい痛みまで、数値で痛みを評価します。干渉に関する質問では、0 干渉なしから 10 完全干渉までの干渉を評価します。 スコアが高いほど、重大度または干渉が高いことを示します。0 はなし、1 ～ 3 は軽度、4 ～ 6 は中等度、7 ～ 10 は重度です。 BPI-SF には、0.86 ～ 0.96.35 の範囲のクロンバック アルファがあります。 データ分析の目的 #1: 客観的な使用データの記述統計を取得します。 各ユーザビリティまたは満足度の結果の平均スコアを使用して、独立したサンプルの T 検定を実行し、サンプルの平均スコアを重要なカットオフ スコアと比較します。

目的 #2: ベースライン時と 12 週間の介入後の UCLA 孤独感スケールと BPI-SF スコアの平均偏差と標準偏差を計算します。 対応のある T 検定と多重線形回帰を使用して、CVA-S グループと CVA-ELR グループ内およびグループ間の平均アンケート スコアを比較します。 分析は、2 つの結果に対して別々に実行されます。 59 人の参加者の最小サンプルは、80% の検出力、0.35 の効果サイズ、および 0.05 の有意性で計算されました。 提案されたサンプル サイズは、10% の研究の減少に相当します。